→ kuma660224: 我是觉得很久以后大概会普及，但只有 03/05 08:59
→ kuma660224: 苹果谷歌等生态系庞大的来搞才有机会.03/05 08:59
→ kuma660224: 这高效能运算，要能尖峰离峰都有效消耗03/05 09:00
→ kuma660224: 可能要搞不只是云端游戏，而是云端泛用运算 03/05 09:00
→ kuma660224: 类似租借算力，随客户端的不同，可以挖矿 03/05 09:02
→ kuma660224: 可以转档可以跑AI可以游戏可以VR...03/05 09:02
→ kuma660224: 共用算力大水库，就不怕尖峰离峰的硬件闲置03/05 09:04
→ kuma660224: 很多商用运算是24小时进行03/05 09:04
谷歌刚刚在GDC游戏大会
发表Stadia云端游戏绘图服务了，用的硬件似乎共用之前建构的云端AI运算系统，以前只
卖AI算力.
（似乎是插专业卡，而不是游戏卡，不过谷歌跟拿AMD有大量批发价，它拿专业卡可能不
贵）
现在也搞游戏，反正机器都AMD CPU+GPU, 要提供什么服务，
只要软件与客户接口支援都能跑.
这样能把算力大水库化，尖峰离峰
可能调配主机数量与算力给不同任务.
甚至尖峰时能把不怕延迟的任务（AI的ML training）转丢给地球另一边（深夜）的闲置
服务器....
Stadia云端游戏服务器
用的GPU都是高阶10Tflops级产品
(性能远高于PS4Pro或X1X)
最高可提供4K 60fps云端游戏运算.
要不要更高，应该只是成本效益问题.
谷歌宣称未来提供8K 120hz.
谷歌概念是各种手机平板笔电PC都只是萤幕. 都透过谷歌的手把控制器玩游戏.
其实只要能云端运算能快速传输图像，
无论云端游戏或云端VR游戏，
背后用的软硬件技术几乎是相同的.
所以理论上谷歌要衍生出VR服务也不难.
只是云端VR需要的算力与延迟又比普通游戏更严苛，市场也不够大.
短期应该不急着为了噱头而搞.
先把较易实现又市场大的的普通云端游戏搞定.
谷歌云端绘图会不会成功不知道，
算力收费机制不明.
但类似谷歌苹果之类跨多领域业界大咖
容易让云端算力成大水库，跨领域经营，
平衡日夜尖峰离峰的算力需求差距，
减少硬件闲置，甚至结合社群，卖广告...
应该比较有机会在商业上成功.
（相关技术实现早就成功，都是卡在无法成功商业化获益）
云端运算从早期只卖储存容量，
进化到卖“算力”, 如何减少闲置，尖峰离峰
都能卖掉算力，就变成厂商竞争力关键.
要便宜到客户觉得自己不必养PC插显卡
就要努力让每分每秒都开机把算力都卖掉.
不能只卖给一种客户（游戏）而导致离峰时硬件闲置. 即使关机也持续折旧...
Oculus Go/Focus这类型低算力一体机，未来可能会最受惠于早期云端VR绘图，
只要买云端最低阶2Tflops，
VR算力也是暴增5-10倍性能.....
（因为吃电2-4W的手持SOC真的很弱）
至于fps，本来一体机硬件上限就60/72hz.
所以云端不如PC快,也不是什么问题...
一体机以Go为例，根据SDK默认，
大部份软件3D绘图分辨率只有单眼1024x1024，比面板硬件还低，
因为怕跑不顺或喷电.
若有几倍Tflops云端算力，一体机也可能
跑原生甚至开超取样，然后稳60/72hz.
甚至开动态模糊或HDR tone mapping...
因为算力再小也是PC水准.