※ 引述《circlelee (想转心理系)》之铭言：
: 如题
: 什么情况power=alpha值
: p-value的最大值为？
: 什么情况beta=power
: 什么情况P-value=alpha
引文:
基于我跟C大甚为惨烈的(? 讨论已经不足以在回文中进行
故小弟另外针对C大的问题提出观点并佐以出处以证小弟看法
另外可能由于C大较为敏感或是小弟习惯插科打诨讲话的方式
所以在这篇小弟尽可能收起戏谑心态 以诚实的态度面对学问
如果有其它的看法更为正确的 或更能说服人的
小弟也愿虚心接受 而不会反呛他人
正文:
针对第一个问题 题目在陈述上有逻辑上的谬误
首先 我们先复习一下power跟alpha的定义
在讲之前我们先定义一个东西 叫 p-value
该名词之意义为:当虚无假设为真的情况下拒绝虚无假设所冒的风险(以机率表示)
此值是根据资料而得(也就是说是用资料算的
那就会有个问题 到底p值要多大或多小才算数?
最大可以大到 1 最小可以小到无限趋近于0(不等于0喔
但在理论上是可以小到0没错(极限概念
而alpha也是一样但是是实验者自定的 也就是说
alpha是我们自己决定最多能承受多少犯错的风险(或机率
这样一来就可以将资料所得之p值跟alpha比较 以此来做决定要不要接受虚无假设
在概念上来说p值比较直观 因为算出来就代表犯错风险的大小
但是为了有个统一的标准 才不会造成实验者说了算的情况
因此设立了一个大家都能认同的范围
从查表就可以看到从.01到0.1都是在可承受的范围内
比起来alpha较p值更科学也更标准化 是在事前就决定的
而p值则是要等到有资料才能算
所以回答第二跟第四的问题 第二最大是1
第四题如果各位能理解上述内容 其实答案自应浮现 一个是自定的 一个是由资料算来的
所以说这两个问题实际上第二题反倒是个好问题 但却没问到重点
因为第二题的重点不在p最大能到多少 因为意义不大 重点在于p跟alpha的比较
而alpha在此更形重要
明白这点之后 自然就会浮出下个问题:
如果p>alpha(或<)但是彼此之间无限接近
那到底要不要算显著? 那当p值等于alpha时呢?该算显著或是不显著
针对"等于"这个问题 台大的老师的回应是还是要算显著 至于原因请一样自行思考
附一下ppt但请不要流出去拜托:http://dl.dropbox.com/u/55082537/part7%268.pdf