power=会发生拒绝虚无假设的机率
alpha=type 1 error的机率
假设power=0.6
alpha=0.05
那么我们可以说
做了100次的研究中会有60次达到显著的结果 (power)
但这60次显著中，会有5%是错误的显著即犯了type 1 error
所以60次的显著中，会有60*0.05=3次的错误显著。
如果观察分配的平均值与比较分配的平均值相等时
表示完全不显著的情形，在完全不显著的情况之下，
会发生显著的情况，全是由type 1 error所造成，所以此时power=alpha
此即为power的最小值。