※ 引述《koic (勒圾弗力札)》之铭言：
: 前几天快速翻书 看到两种误差 抽样&第一型误差 两者有关系吗(课本网络都寻遍了)
: 前者是在"民意调查篇章"看到的
: 内涵大致为 在95%的信赖水准及蒐集到1000~1500个样本的情况下，抽样误差2.5%~3%
: 这个有用到一型误差的概念
: 后者是在推论统计的"假设检定"翻到的
: 无论是z，t，f检定，最后的结论必有"在95%的信赖水准下，仍有犯一型误差5%
: 同理，可能用到抽样误差的概念吗??
: 还有其他的随机误差、系统误差能跟上述两者连上线吗
: 这些error已经快误我一生了 麻烦各位解救
这是一个好问题！
抽样误差是指 在抽样的过程中所随机产生的误差，比如母群的平均数是50
当你的抽样误差大时，你所抽出的抽样分配的范围可能在30-70之间
而当你的抽样误差小时，你所抽出抽样分配的范围可能在45-55之间
而影响抽样误差最直接的就是样本数！
当样本数小时，抽样误差大，一个真正显著的现象，可能因为样本数不足
抽样误差大，导致没有显著，这样会产生型二误差！
ex：资优班与普通班的数学成绩平均数为85与70分，
在取样人数很少时，可能无显著出现。
反之如果样本数够大时，一个并非会显著的现象，可能因为样本数够大而看的到
细微的差异，而显著，此时将产生型一误差！
ex国中全校男生与女生的英文分数平均为76.34与76.88
可能因为人数够大，而产生很细微的差异显著。