※ 引述《kjmos (青鸟展翅)》之铭言：
: ※ 引述《merroy (定位)》之铭言：
: : 不好意思 小弟有几题需要各位高手来解惑
: : 1. 若母体的标准差未知,则样本平均数的抽样分配为何?
: : (请问是t分配吗 我不确定)
: : 2. 母体考验的基本假设:
: : (1) 母体为常态分配
: : (2) 合乎变异同质性
: : (3) 样本取得随机且独立
: : (4) 依变项之测量尺度至少为等距
: 第一题答案是用t分配
: 在单一样本或二平均数差异考验，母群标准差已知要用z检定，未知则要用t检定
: 第二题我用删去法，我的看法是
: 从t考验跟F考验的方向来看，
: 其基本假设为 母体为常态分配、变异同质性、独立性、强韧性
: 但在具有强韧性下，可以稍微违背母群常态及变异同质的假定，因此删掉一和二。
: 至于三则是样本取得随机方面，我认为在使用相依样本时，会使用到配对组法、
: 双生子研究，因此这样取得算是立意抽样，并非随机。因此答案我会选择4
想深入讨论第二题
我认为k大的想法反了，是这样：
1. 首先t-跟F-的assumption没有强韧性这条吧，
这只是后续的修正研究提出如何"勉强符合常态分配"
基本上稍微违背ND这点，是很多人做研究都会犯的错：什么是稍微违背？
本质其实是双峰分配的母群，怎么抽样都不应该视作常态的。
大家很容易把N>=30的中央极限定理无限上纲，
事实上所有的母群是否可以适用常态分配assumption，
都应该做数值模拟或抽样确认的。
robust只是符合随机独立抽样的assumption下，
怎样的一些条件可以让我们还有信心的使用母群检定，而不会扩大型一二错误才对。
（有好几篇淡江跟交大的硕论讨论这点，可以搜寻来看）
所以我会觉得单就母群检定的assumption而言，
最直觉的答案就应该选择Normal Distribution才对，这也才是比较正确的思维。
（关于t分配N>=30的迷思，可以搜寻中山BBS或百度的讨论）
2. 讨论一件比较实务的事：Likert量表是不是等距量尺？
当我们拿Likert做依变项跑考验时，其实我们都在一个assumption下：
每个受试对每个选项的感受都是共通的(interpersonal comparability)，
这些点不但心理位置相等，距离也相等。
其实在实务上我们常在干这件事：把一个填出来明明是离散的量尺丢母数考验。
怎么看都该跑kai-square或Mann-Whitney U才对
这件事一定要看一篇文章：
姚开屏老师 的 给职能治疗研究者的一点建议（II）:方法篇
虽然在文中她也提及：
"通常而言，只有用等距 (interval)或等比 (ratio) 的测量尺度
所得之资料才可考虑用母数统计法分析，"
事实上文中也有提到，她认为直接用Likert是有问题的
她也用Bayes发展过一个model修正这种量尺问题
summary：
这题如果是复选，选1,4是没问题的；
但单选题的话，应该优先考虑选1.
希望诸多前进给予指教