标题：生成式AI改变高龄白领职涯路径，55岁以上专业人才面临提前退出职场压力
来源：iknow科技产业资讯室
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随着生成式AI快速导入企业营运流程，外界普遍关注新鲜人与初阶白领工作是否遭到取代
。然而最新研究指出，受到冲击的不仅是刚进入职场的年轻族群，55岁以上的高龄专业人
才也开始面临新的就业挑战。部分原本具备较长职涯周期的高知识工作，正因AI介入而改
变就业结构，使高龄白领劳工的职场稳定性出现松动迹象。
波士顿学院退休研究中心近期发布研究报告，分析ChatGPT于2022年底问世前后美国劳动
市场变化。研究显示，过去较容易延长工作年限的高技能白领职业，在生成式AI普及后，
55岁以上劳工离开工作的比例出现上升趋势，且增加幅度部分来自失业，而非单纯退休。
这代表AI对高龄劳工的影响，已从工作内容改变逐步扩展至职涯长度与就业机会。
研究主持人Geoffrey Sanzenbacher利用美国人口普查与劳动调查资料，结合Tufts
University Digital Planet计画建立的AI Exposure Index进行分析。该指标评估AI执行
各类职务核心工作的能力，借此衡量不同职业受AI影响程度。研究结果发现，ChatGPT问
世之前，高AI暴露职业的高龄劳工通常比体力劳动者更可能持续留在职场；但此一优势在
近年已明显缩小。
在高AI暴露职业中，电脑程式设计师、资料科学家、数据库架构师、网页开发人员及数位
接口设计师等职位受到的影响最为显著。研究显示，2014年至2025年间，退休年龄附近的
程式设计师退出工作的比例增加超过25%，会计与稽核人员则增加约22%。相较之下，油漆
工等低AI暴露职业的退出比例仅约增加2%。
研究指出，AI对高龄劳工可能产生三种不同影响。第一是直接自动化部分工作内容，使部
分员工被迫失业或提前离开职场；第二是因应数位转型压力，部分劳工选择转换职业或提
早退休；第三则是透过提升生产力，协助专业人才延长职涯。实际结果将取决于企业导入
方式、员工技能调整速度以及产业特性。
值得留意的是，高AI暴露职业多属高薪、高学历与较低体力负荷的工作。过去许多退休政
策讨论建立在“高收入白领可工作更久”的假设上，但生成式AI的出现可能改变这项前提
。若高技能专业人才因技术替代而提前离开职场，将影响未来退休制度与社会保险改革的
规划基础。
不过AI并非完全扮演取代者角色。美国退休者协会（AARP）与LinkedIn研究指出，资深工
作者往往具备判断力、领导能力、人际沟通与跨部门协调等难以被AI复制的能力。这些经
验型技能在企业决策、风险管理及组织治理领域仍具有高度价值。部分企业也开始透过AI
培训、双向导师制度及工作流程重整，协助资深员工与AI工具协同工作。
从产业发展角度观察，生成式AI对高龄劳工带来的影响已超越单纯自动化议题，而是涉及
人才结构重组与职涯模式改变。对企业而言，如何保留资深员工累积的产业知识，同时提
升其AI应用能力，将成为数位转型的重要课题。对劳工而言，建立AI素养并强化策略思考
、沟通协作与领导能力，将有助于在新一轮技术变革中维持竞争力，也决定未来高龄人才
能否从AI浪潮中受益，而非被迫提前退出职场。
心得：
当企业更重视工具使用效率而非经验累积时，资深员工的优势若无法转化成决策或管理价
值，就可能比预期更早失去竞争力，改变了过去认为知识型工作越资深越能延长职涯的认
知。