因为这太偏于芯片相关议题了
感觉不是soft_job范围 简单来说我想寻找一个方式
让CPU跑NETLIST模拟运算能跑到实机速度
我知道网表跑模拟存在巨大运算量鸿沟
但我只是想让我家电脑cpu跑模拟 把运算效率拉到42.95M hc/s
结果透过一堆方式只有拉到 大概100k多 hc/s...
这都已经是40年前烂得要死的cpu和PPU 完全没想到这么困难...
最后问AI建议 透过IR和CODEGEN去进阶处理 结果还更慢
结果绕了半天 慢慢把study的东西整理起来 (我不是这领域的 是透过ai工具辅助)
还是得到我不甘心的说法 就是不可能....
我要的是cpu(不要fpga) 程式自动抽象化 不人工介入进行单元件抽象描述提升
学术界
https://erspicu.github.io/AprVisual/landscape.html
实作撞墙
https://erspicu.github.io/AprVisual/ceiling.html
AI的残酷回复
https://erspicu.github.io/AprVisual/study.html
但就很不甘心 会不会芯片模拟技术在最近10年
有没有什么突破的方法 我还不知道
还是以业界来说
即使用CPU跑NETLIST模拟40多年前 PPU+CPU两颗芯片
以现在算力来说真的没别方法可行?