在科技寒冬面试有感如下
1. 频繁换工作，仅管待过大公司，面试机会会被人阻挡。
2. 大公司回锅机率低，如果所在公司待的时间过低。
3. 公司可能比较喜欢用新人，8次大学的书卷新人，和通讯业界十年经验老人，选择新人成
本较低，感觉比较好管且可能少了很多artificial noise
4. 主管人资看履历时如果没有面谈，换工作的理由没有说清楚，可能连机会都没有。
5.业界很小千万别得罪主管，不然人资line群，或是主管line群一封杀直接再会
6.如果业界主管近期有headcount,喜欢做好事帮助穷人,如果有适合的职位请联络我，
电话：0909682865，
email: [email protected]
，近期合约到期到9／30因无法配合出差合约终止
7.应征资料
履历：https://drive.google.com/file/d/1WvH_DkcaPI2sDjxKymXa4OSkYE2J9opt/view?usp
=drivesdk
成绩单：
https://drive.google.com/file/d/14_FxJtxADkKSCwGNA4tvvKwLNRl56Ruy/view?usp=drive
sdk
工作经验：
https://drive.google.com/file/d/1YxB9F2WQcgeNSr6es1GO7fkyodniG5WF/view?usp=drive
sdk
频繁换工作的理由：
妈妈大肠癌
https://drive.google.com/file/d/1ZC1JS7KUxig-Wxi6Tb85Q-lKZNiXsyE_/view?usp=drive
sdk
女友有罕见疾病：
https://drive.google.com/file/d/1rPebGcbe_kH1fmMeDqNXXkQQpxTdVjWc/view?usp=drive
sdk
8.自学能力机器学习
1.医学影像辨识使用Resnet / VGG 作癌症图像分类
2. ECG Lstm RNN for abnormal detection
3. Overfitting solving : 剪枝，L1 regulations, early dropout, data augmentation
， change model
4.当没GPU 或是 edge AI时：利用网络向GPU server 作 inference,或是 建立较小模型处
理特定问题，或是改底层tensorflow c或是c++ code