还在靠人类教 AI？MIT 告诉你：AI 自己来，效果更好！
https://technews.tw/2025/07/05/seal/
过去我们训练 AI，都要靠人类辛苦准备大量资料，一条一条标注、调参数，才能让它懂
得怎么完成任务。但麻省理工学院（MIT）最近开发出一套全新的训练模型：SEAL（
Self-Adapting Language Models），打破了这个传统。他们让 AI 学会自己生出训练资
料、自己设计学习策略，甚至还能根据表现自己调整参数，等于是 AI 开始“自学”了！
这样的技术让 AI 不再只是被动听话的机器，而像是有能力自我进步的学生。这不只是技
术上的进步，更像是 AI 真正“开窍”了。
自学的效果，比人教还厉害
那 AI 自己学，效果到底怎么样？MIT 团队做了两个实验来测试，一个是抽象解谜任务，
一个是知识理解任务。在解谜任务中，原本 AI 完全不会做，答对率是 0%。但用 SEAL
自学两轮之后，答对率竟然冲上了 72.5%，十分惊人。
而在阅读文章后回答问题的任务中，SEAL 训练出来的模型，表现甚至比 GPT-4.1 产生资
料训练的版本还好。这就像学生不用教师补习，自己看笔记还考更高分一样。这些结果说
明，AI 如果能自己选择要学什么、怎么学，可能比人类指定的方式更适合它，也更有效
率。
从 AI 工具晋升 AI 伙伴
对企业来说，这种“会自己学的 AI”有多重要？等于你公司里有一位会自我进修、不用
人盯着学习的新同事。现在的 AI 工具，要做出好表现，通常都得靠资料科学家帮它调资
料、重新训练，还要花时间确认结果对不对。
但如果用 SEAL，AI 就能根据每天收到的新资料，自己生出新的学习范本、自动调整参数
。举例来说，客服系统可以自动学会客户最新的问题，财务分析工具可以根据市场变动重
新调整判断逻辑。这不只省时间省人力，还能让企业反应速度更快、处理问题更精准。
对医疗、法律、金融产业有很大帮助
SEAL对资料密集、专业变化快的产业特别有帮助。像是医疗、法律、金融这些领域，资讯
每天都在更新，新的法规、新的药物、新的市场变化，如果AI跟不上，很容易做出错误判
断。
过去要让AI了解这些新内容，需要人力一条条重新输入训练，但现在有了 SEAL，模型可
以自己读资料、整理逻辑、更新知识，等于是“每天都在进步”的智慧系统。或许一个法
律 AI，早上读完新的法院判例，下午就能应用在合约分析上，这样的效率跟准确度，对
产业来说绝对是一大突破。
自学也有副作用？AI 可能会“忘记旧东西”
当然，再厉害的技术也有需要改进的地方。MIT 研究团队也发现，SEAL 虽然能让AI自学
，但如果学太多新东西，有时候会忘记之前学过的知识。就像学生学新科目时，可能会不
小心把以前的东西抛在脑后。
要解决这个问题，研究人员正在尝试像是加入回放机制、限制更新幅度，或是帮 AI 做记
忆分层管理等方式。虽然这个挑战还没完全解决，但 SEAL 已经证明了 AI 有能力开始管
理自己的学习，这是以前模型做不到的事。
未来的AI，会自己学、自己改、自己变聪明
MIT SEAL 技术让我们看到 AI 未来的可能：它不只是你手下的工具，而是可以跟你一起
学习、一起进步的智慧伙伴。不管是节省训练时间、提高工作效率，还是加快知识更新速
度，SEAL 都让 AI 更像一个“会学习的实习生”，甚至未来有可能变成“资深顾问”。
对产业来说，这代表训练 AI 不再是一次性的任务，而是可以持续、动态、无需人力的过
程。AI 的角色正在改变，从需要人教的“学生”，变成能自己学会东西、帮助我们工作
更聪明的伙伴。