发表意见前，我先附上人权：
- 我毕业于中兴通讯所
- 去年拿过 Apple Contractor offer（兼管理）
大家可以参考人权，再决定要不要继续看。
这篇主要根据我的求职经验展开来谈。
※ 引述《allen501pc (Linux User!)》之铭言：
: 我们公司也常在面试刚毕业的新人。
: 新人不是不行，但通常都在找潜力股。
: 讲白一点，就是看有没有课程基础、Side project开发、团队合作能力，论文答辩能力。
: 以资工相关科系来说，就是看几个课程：数据库、算法、作业系统、计算机组织（如
果很
: 偏硬件） 这些。
: 如果大学的基础课程成绩单太烂，就会特别挑出来问或是考试。
到这边我都同意，
我认为四中出来的定位就是不是最顶的（四大）
但会被市场筛选出潜力股，给比较少的钱，去试试看职缺。
毕业后不是大征才，
所以面试也是面了一些才上岸。
以求职者的角度来看，
我很珍惜自己的时间成本，
有些过五关斩六将的到最后发了幽默薪资 offer。
所以如果你有四中硕（含以上）
推设定一个年薪，过门槛再去面考试。
自己是设定保证 100W/年。
: 没有side project，没有实习合作经验、没有Github或是作品展示，那就与一般人没两
样。
我的想法，跟其他人无关。
如果我是有用人权的主管，
手上又有资源，两个 candidate来，都没有 Side Project、实习合作经验、作品？
我会用学历好的。
原因是你要怎么说服我进来不会爆破专案？
真的爆破了，我要怎么跟上面要资源、时间？
总不可能说：
嘿嘿大欸拍谢，因为我用了一个野鸡科大的新人，
所以这个专案爆炸囉！麻烦再给我三天的时间。
当然是学历阿，不然是请算命仙来算看看我们八字合不合？
: 论文题目真正解掉什么问题不重要，重要的是你能不能定义问题、设定问题框架、论文
贡献
: 能不能清楚答复？用的方法特别之处在哪？这个方法在实验过程中有没有其他限制没考
量到
: 的？
: 如果连这些基础答辩能力都讲不好，
: 问几个问题之后一直卡住，
: 那就代表你之后在职场上很难利用这些
: 抽象化能力去解问题，训练期会比较久。
: 如果有跟其他人合作专题、做竞赛专案，我们就会特别问分工任务，特别是遇到问题卡
住的
: 时候，或是有时间调配冲突的时候，会怎么解决？
: 最近AI当道，现阶段，我们也会特别剔除“只会用ChaptGPT”的面试者。
: 为什么？因为AI产生出来的程式码固然很方便，但“只会用这个”就代表你连基础debu
g的
: 能力都不会。一但遇到工作现场需要快速反应解bug的，这样的人力资源摆在那边就只
是个
: “摆设”。
: 甚至是连帮GPT 的答案debug能力都没有。
: 最重要一点，就是不要说谎或是硬拗。
: 明明这个专案有其他人的贡献，却讲成这个专案你贡献最多。
: 明明只学到LLM怎么做“应用”，却讲成好像从无到有建模型一样。
: 这篇论文发表只有挂名，贡献度也是最小的那一位，却讲成好像你做得一样。
: 这种做法都是在团队合作中的大忌，容易在专案执行过程中做出隐匿或是虚假陈述，导
致许
: 多沟通障碍或是专案延宕。
以求职者的角度来说，
我会推荐你在＂不会被拆穿＂的情况下润饰。
检验你够不够格是面试官的事情，
我曾经在当求职者的时候常常遇到一些幽默的事情，
像是面试官问 509. Fibonacci Number 这题，
主要是给你一个数字 N，让你求出第 N位费波纳契数。
当时我很紧张，只写出一个计算复杂度 O(N) 的版本，
结果面试官说这个已经是最佳计算复杂度了。
或是某个面试官曾问我：
为什么 PyTorch 的程式码为什么要转换？
PyTorch 的程式码不是能直接给 TensorFlow 用吗？
非常的幽默。
我想讲的是：
有些面试官自己也没能力去判断 candidate，
不要太紧张，别把润饰这件事情上升到职业道德去绑架自己。
如果面试官判断不出来谁在豪洨？
往远的说，
搞不好他们专案就用不到这么高深的技术，
就只是想抓有潜力的新人 low ball；
往近的说，
判断不出来，为什么还想争取到优秀的 candidate？
判断你够不够格是面试官的问题，
面试的祕诀就是拿到 offer 的赢，没拿到 offer 的输！
以上。

只能吸引你 不能吸引人才所以没人这样开