企业想成为生成式AI先行者 杜奕瑾提3大关键
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〔记者欧宇祥／台北报导〕生成式AI热潮席卷全球，台湾人工智能实验室（Taiwan AI
Labs）创办人杜奕瑾指出，台湾成为新的“硅岛”，让AI可量产普及是关键，而企业要想
成为先行者有3大关键，包含能源永续、跟随法规提早布局、打造国家级联邦GPT。
AI Labs今日举办2025台湾AI产业年会。根据Statista数据库统计，2025年全球AI市场规
模预计将达到2437亿美元，未来商机无限，杜奕瑾说，AI促使国际大厂纷纷建设资料中心
，带动电力需求上升，台湾在地缘政治与干净网络层面能获益，但先天能源有限，是一大
硬伤。
杜奕瑾认为，企业在追寻AI便利的同时，需考量企业、社会和环境的外部成本，未来AI模
型的趋势将从传统大型通用模型，转向企业最适规模专用模型。以节能减碳最低成本、最
高效率，达标企业任务。
第二，随着全球市场对数据隐私、AI伦理的意识提升，可预期在2025年，将有更多国家针
对AI治理、数据保护，实施更严谨的法规管制。无偏见、可解释的AI，也将成为关键议题
。企业若忽视此议题，不仅将面临监管机构的压力，也可能导致企业形象受损。
杜奕瑾提到，可信任科技是台湾的强项，欧盟《一般资料保护规定》和《人工智能法案》
的合规要求，正对全球产生深远影响，在法规面向，虽然合规初期看似挑战重重，但企业
愈早采取行动、建立符合先进法规的成果，愈能优先进入全球市场。
第三，杜奕瑾建议，应该率全球之先打造国家级联邦GPT，联合学习模式守护企业机敏资
料。因台湾在高效能运算制造方面具备全球领先的实力，有能力训练强大的AI模型。
他指出，台湾产业与AI Labs更率先全球，建立了全球第一个国家级联邦式资料治理平台
。今年更建立跨中心机构内部专属的FedGPT服务，在符合国际AI法规治理之下，为台湾
AI 产业开创主动学习发展的新局面。
杜奕瑾说明，联合学习平台最大优势，在于允许不同机构在“不分享”原始数据的前提下
，资料留在原地、模型参数聚集，达成主动式持续优化模型。在医疗和金融等高度重视数
据隐私与合规性的领域，不仅能强化隐私保障，也能提升模型的准确性，为行业带来更大
价值。