最基本原因就是 当你是技术顶端时 决策者很难量化你的创意
https://new.qq.com/rain/a/20240322A04X7N00
https://foresightnews.pro/article/detail/56423
Transformer这故事大家都知道 2018年 作者群甚至希望狗家能考虑大模型的可能性
被上层否决 这个点子后来被OpenAI拿走 摘录下面几段
Shazeer 曾向谷歌高管提议放弃原有搜索索引机制，利用 transformer
训练一套巨大的网络，从根本上改变谷歌的信息组织方式。
其实在当时，就连 Kaiser 自己也觉得这个主意太过荒谬
。可现在哪怕最保守的观点，也认为这项改革将只是时间问题。
在此期间，一家名叫 OpenAI 的初创公司行动更快，明显占得了先机。
在论文发表后不久，OpenAI 公司首席研究员 Ilya Sutskever
（他在谷歌工作期间就接触过 transformers 团队）
建议科学家 Alex Radford 认真研究这个方向，
最终成果就是首款 GPT 产品。正如 OpenAI 公司 CEO Sam Altman
在去年的采访中所言，“在 transformers 论文发表时，
我感觉谷歌那边还没有真正意识到它的深远影响。”
以韩国为例子 许多最高决策权 事业处EVP层级 他们是一年一聘 所以从他们自身利益
角度来说 他们不会押住在一个充满不确定性 但赢了可以通吃的专案
他们更倾向押住在一个不会错的决策 这也是为何当年三星2020没有去压注HBM
毕竟他们饭碗只能看到一年后 事业没赚钱就是要走人
以自家前公司 我们每次再提计画 要拿钱时 Business Team都会要求量化一个
可能可以赚钱的一些数据支持 甚至就算拿到钱开专案 高层都会警告
"If you see you could fail, fail early is better than fail later"
这些一切思惟都是以短期能赚到大钱的基础衡量 而不是技术本身
想像一下 当年Transformer这帮人说要做万物Transformer 高层说会赚多少钱
大概没人可以量化 这并不是这帮人不知道怎样沟通 事实上 现在顶级的技术人
都也很会说故事 也知道行销 但关键是决策者愿不愿意拿他职业生涯赌一把？
目前会真正赌一把的大部分都是公司创始人 像是阿祖 老黄 老马 这类
而其他积极点大厂就是买他家公司或者投资新创 毕竟决策者只是为Board Member打工的人
比方HPE为了活下去 跑去买Juniper 微软投资OpenAI等等 既使软家有世界最强的MSR团队
台湾明显的例子就是老张 押住先进封装 时间最早可回朔在2011第三季法说
距离2008金融海啸三年过后 你想像一下 如果当年主策者是蔡力行 会发生何种事情
(无薪假和裁员惨案还在前)
大部分高层是不会因为你技术强就让你上位 大部分都是找底下能让他自身利益更久
所以硅谷的玩法就是 技术派会去找新创 找有同样梦想的人 如果技术派知道如何保持
上面的利益 那通常也是可以在大厂活得很好 但纯粹只是为了技术 做自己所谓的正确事
那就要去新创 但新创也充满不确定 像是Anthropic已经开始有超越OpenAI的迹象
从人才收集和内部士气高昂性 对照一年前OpenAI根本是所有技术人的第一志愿跳槽去
现在的趋势 更多人愿意去Anthropic赌一把
通常比较好一点职场规划 通常都是先去大厂 找个技术Mentor学完后 在看自己想追求
做正确事去新创 或者像我一样 找哪边可以躺平 QQ