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AI势必泡沫化 学者吁找出关键应用
2024-08-20 17:12 台湾醒报／ 记者简嘉佑╱台北报导
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阳交大资财系教授杨思皓20日于北威论坛表示，“AI与FinTech保证会泡沫化”。
（Photo by 简嘉佑／台湾醒报）
“AI与FinTech保证会泡沫化！”阳交大资财系教授杨思皓20日于北威论坛表示，但泡沫
化不意味着结束，而是让业界重组，建议企业可以从辅助人类的工具开始找出关键应用。
台大资工系教授林守德则提到，如AlphaGo的预测型AI与生成式AI的功能不同，未来应结
合两者进行应用。
生成式AI非全能
林守德表示，人工智能发展其实已有70年之久，从机器学习，到以“Alpha Go”著称的深
度学习，至今ChatGPT 一系列生成式AI卷起浪潮。他学者指出，生成式AI擅长回答申论题
，更能创作出新东西；但预测式AI可透过大数据来进行预测，更擅长回答选择题，如预测
股票或识别物件等。
他举例说，“明天的股价会上涨吗”就是预测式AI比较擅长的领域；生成式AI则可以完成
“写一首关于股市的诗”这类作品。林守德提到，近年生成式AI兴起的原因就是数据库足
够大，有足够的资料去学习不同能力，但生成式模型主要还是激发灵感与查询过去资讯的
工具，难以用来检验真实性与预测未来。
急寻变现模式
林守德表示，人工智能发展的下一步将是商业变现模式，就像生成式AI尽管能生产广告内
容，但真正为数位行销市场带来的助益可能不到1成。他再举例说，国内金融业者去年纷
纷引进AI客服系统，但结果有7成的AI客服无法满足客户要求。
他分析说，因为大多数生成式AI具备“通才”的能力，但却缺乏各行各业专业细微的技能
，已有企业如同训练新人一样训练生成式AI，期望达成AI的实际应用。林守德指出，生成
式人工智能将持续往更小更快、更民主化、更容易控制的方向前进，预计未来将是“生成
型AI”与“预测型AI”各擅胜场。
数据为王的时代
针对人工智能的应用，杨思皓也举例说，人工智能最厉害的地方就是能计算大量数据，分
析同年龄层、同社经地位的民众偏好，像抖音最重要的资产就是它的算法，能精准将民
众想看的内容推播到他们眼前。他强调，谁掌握资讯数据，谁就掌握未来，尤其“现在AI
不仅懂你，甚至比你自己更懂你”
他说，随着AI发展，预计未来能带来自驾车、元宇宙等无限想像，然而，从今年也能看到
Apple的VR装置舒适度不足、决定放弃研发电动车等消息，也能看到产业发展的部分问题
。
企业要找关键应用
杨思皓指出，人工智能市场确实有投资过热与估值过高、业务模式不明确与市场过度炒作
等状况，所以“AI与FinTech保证会有泡沫化”，但泡沫化不意著结束，而是重整市场，
让没有关键技术的企业进行重新布局。
他建议，企业在资源有限的状况下，应先找出关键应用，并采用合适的AI技术，目标更应
放在辅助人类的工具上。