史丹福大学AI团队抄袭中国大模型 曝光后全网删库 终道歉收场
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网传史丹佛大学AI团队抄袭、“套壳”中国国产大模型成果，引起业界高度关注和热议。目
前，涉事的史丹佛学生已公开正式道歉。
史丹福大学的一个研究团队在5月29日发布Llama3-V项目，宣称仅需500美元就能训练出一个
SOTA（State of the Art，即最先进的）多模态大模型，效果比肩GPT-4V、Gemini Ultra、
Claude Opus等，但模型小100倍。
公开信息显示，Llama3-V团队的其中两位作者 Siddharth Sharma 与 Aksh Garg 是史丹福
大学计算机系的本科生，曾发表过数篇机器学习相关的论文。
名校背景，特斯拉、SpaceX等大厂经历的成员，再加上号称足以“改变现状”的研究成果，
Llama3-V受到了相当程度的关注。Llama3-V不仅在社交媒体上迅速蹿红，还一度冲上了Hugg
ingFace趋势榜（机器学习领域中较有影响力的平台，其趋势榜一定程度反映出模型的流行
度）的首页。
然而，没过几天，一位网民发现，Llama3-V的模型结构和代码与出自清华系明星创业公司面
壁智能的MiniCPM-Llama3-V 2.5几乎一模一样，只是变量名有所变化。
网民在面壁智能GitHub的项目下放出了证据。这些证据包括：Llama3-V的模型架构和代码与
MiniCPM-Llama3-V 2.5几乎完全相同，仅有一些变量名和格式化的差异；Llama3-V使用了Mi
niCPM-Llama3-V 2.5的分词器（tokenizer），并且连同MiniCPM-Llama3-V 2.5定义的特殊
符号也出现在了Llama3-V中；将从HuggingFace下载的Llama3-V模型权重中的变量名改成Min
iCPM-Llama3-V 2.5的，模型可以用MiniCPM-V代码成功运行。
网民为什么不直接质疑Llama3-V，而是在面壁智能GitHub的项目下进行爆料？事实上，网民
此前于6月2日在Llama3-V页面上提出的质疑，不过很快便被Llama3-V的作者已经删除了。
为此，提出质疑的网民被激怒暴走，跑到了 MiniCPM-V 的 Github 页面进行事件还原，提
醒面壁智能团队关注此事。
在MiniCPM-Llama3-V 2.5团队收到提醒后也迅速作出反应，于是一个新的证据出现。
面壁智能的MiniCPM-Llama3-V 2.5项目具有独特的功能，如识别清华简——一种罕见的中国
古代文字。
公开资料显示，清华简是清华大学于2008年7月收藏的一批战国竹简，为战国中晚期文物。M
iniCPM-Llama3-V 2.5团队透露，识别清华简是MiniCPM-Llama3-V 2.5的一项实验功能，训
练图像是最近从出土文物中扫描并由MiniCPM-Llama3-V 2.5团队标注，且尚未公开发布。
Llama3-V模型居然也可以识别“清华简”。两个模型在识别的表现上，正确的结果上基本一
致，错误的情况也颇为相似。
鉴于这些结果，MiniCPM-Llama3-V 2.5团队表示，很难用巧合来解释这种不寻常的相似性，
希望Llama3-V的作者能够对这个问题给出官方解释。相信这对开源社区的共同利益很重要。
当网民抛出三大事实质疑后，Llama3-V的做法是——不回应直接删除网民评论。
目前，Llama3-V 的 GitHub 项目主页已显示为“404”，HuggingFace上Llama3-V项目也已
经不可见，在作者社交媒体账号上也找不到此前宣传 Llama3-V 的内容。
6月3日，Llama3-V团队成员Aksh Garg在社交媒体上发文回应了质疑。但随后不久这条回应
便被删除。
Llama3-V在未公开的实验性特征上与MiniCPM-Llama3-V 2.5表现出高度相似的行为，这些特
征是根据MiniCPM-Llama3-V 2.5团队内部数据训练的。
面对抄袭的质疑，史丹福团队最初辩称，他们的工作早于面壁智能的MiniCPM，只是使用了
他们的tokenizer。
另据媒体消息，面壁智能联合创始人兼CEO李大海在朋友圈回应说“深表遗憾”，这也是一
种“受到国际团队认可的方式”，并呼吁大家共建开放、合作、有信任的社区环境。
面壁智能首席科学家、清华大学长聘副教授刘知远表示，人工智能的飞速发展离不开全球算
法、数据与模型的开源共享，让人们始终可以站在SOTA的肩上持续前进。面壁开源的MiniCP
M-Llama3-V 2.5 就用了最新的Llama3作为语言模型基座。而开源共享的基石是对开源协议
的遵守，对其他贡献者的信任，对前人成果的尊重和致敬，Llama3-V团队无疑严重破坏了这
一点。他们在受到质疑后已在Huggingface删库，该团队三人中的两位也只是史丹福大学本
科生，未来还有很长的路，如果知错能改，善莫大焉。
北京面壁智能科技有限责任公司成立于2022年8月，今年4月，面壁智能完成新一轮数亿元融
资，由华为哈勃领投，春华创投、北京市人工智能产业投资基金等跟投，知乎作为战略股东
持续跟投支持。今年2月，面壁智能发布开源模型MiniCPM后，又推出MiniCPM 2系列端侧模
型。李大海表示，推动大模型在端侧的落地是面壁目前的重点工作之一。
据第一财经报道，在最新的进展中，史丹福Llama3-V团队的两位作者Siddharth Sharma和 A
ksh Garg在社交平台上就这一学术不端行为向面壁MiniCPM团队正式道歉，并表示会将Llama
3-V模型悉数撤下。
另外，史丹福人工智能实验室主任Christopher David Manning也发文谴责这一抄袭行为，
并对MiniCPM这一中国开源模型表示赞扬。
Manning写道，“怎能不为自己的错误买单！清华大学自然语言处理实验室做出了很棒的开
源工作，有力推动科学发展。”
Manning还痛斥道：“所谓‘真正做到之前，假装你做到了’是硅谷的无耻产物。”Manning
引用的这句流行语“Fake it before you make it”，一度盛行于硅谷的初创圈和科技公司
，被不少创业者奉为圭臬。