将量子运算和AI结合在一起的时机愈来愈近了
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如今几乎每一家公司都已经开始或准备开始制定了AI计划，这一时刻也是时候开始考虑量
子运算在该计划中的适用范围了。能够设想如何将量子运算和AI结合使用，并投资于两者
的公司将于未来处于有利地位，并可以透过这一综合优势同时满足能源需求来获得竞争优
势。
科罗拉多州量子新创公司Quantinuum表示：生成式AI是量子运算领域发生的最好的事情之
一。量子运算也是推动生成式AI发展的最好的事情之一。他们是两个完美的搭档。其甚至
进一步预测，第四次工业革命将由以量子运算为基础之生成式AI所引领而来。
简单来说，现今的生成式AI即使是以消费性导向的应用使其影响更加广泛和直接，可是以
量子运算为基础的生成式AI，则创造了工业级的力量组合。
AI擅长自动化任务和简化流程，透过发现模式、趋势和见解来帮助企业做出数据驱动的决
策。同时，量子运算在解决供应链管理、制造效率、员工调度和减排等复杂最佳化问题方
面表现出色。这两种技术是互补的。
量子运算正在展示如何透过实现更准确、更有效率的模型训练以及利用AI的预测能力来提
供更优化的业务流程来增强AI。很快地，量子运算就可以在成本和能源方面以可持续的方
式增强AI在某些使用案例中的应用。
随着AI的不断发展，训练和部署模型所需的运算资源呈指数级增长。量子运算可以缓解AI
模型日益复杂和规模不断增加带来的一些挑战。如果能够使用量子运算来建立更准确、更
完整的模型，帮助企业从AI中获得更多收益，而不受传统运算的限制。
例如，在药物发现领域，量子驱动的AI模型可以透过分析分子结构来识别潜在的新候选药
物。它还可以透过在分子层面上模拟和分析新材料的特性来加速新材料的开发，进而推动
电子、再生能源技术和更永续产品的潜在突破。
根据国际能源总署的估计表明，到2026年，AI、数据中心和加密货币的全球电力消耗可能
会增加一倍。事实证明，在开发先进的AI模型方面，量子运算技术比传统运算更节能。这
意味着量子运算可以帮助推动深度学习、自然语言处理和电脑视觉等领域的AI进步，而无
需消耗大量能源。
此外，中国对于这两者的结合，似乎也看到了趋势。如今中国在量子投资估计约250亿美
元，让世界其他国家相形见绌。中国如今也开发了九章量子电脑，该电脑可以执行某些类
型的AI相关计算，速度比世界顶级超级电脑快约1.8亿倍。
总之，未来几年只要量子电脑能够确立其地位，那么那时候就是结合AI和量子运算的时机
到了，这对于未来AI的发展将带来更无可限量的进步。