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黄仁勋最新万字专访：我直接管理60位高阶主管，不建议1V1开会，很少裁人
美股艾大叔
划重点
① 黄仁勋承认，他管理著由60人组成的高阶主管团队，所有人都直接向他报告工作。
② 黄仁勋透露，他很少与人进行单独会议，也很少解雇员工。
③ 在黄仁勋看来，符合某些基准测试标准的AGI预计在五年内出现
④ 辉达已经在广泛使用AI技术，包括用于芯片设计、软件开发等。
⑤ 辉达仅2.8万名员工，相当于微软的1/5，市值2.3兆美元，约微软的3/4。
腾讯科技讯据国外媒体报导，在近期举办的Stripe Sessions用户大会上，行动支付巨头
Stripe的联合创始人兼CEO帕特里克·克里森（Patrick Collison），与辉达CEO黄仁勋进
行了一场炉边对话。
在访谈中，黄仁勋分享了他独特的管理哲学。他表示，自己拥有60名直接下属，坚信“不
轻易解雇”的原则。他相信每个人都有学习的潜力和能力，甚至自豪地提到自己是从一个
浴室清洁工那里学习并成长为CEO的。他笑称自己透过“折磨人们，使他们变得伟大”。
对于人工智能的未来，黄仁勋表示出了极大的信心。他预测人工智能将在未来高速发展，
并强调辉达在未来五年将大力运用人工智能来推动GPU的生产与创新。
此外，黄仁勋也提到了辉达的核心价值之一—“爱与关怀”。他认为这与Stripe所倡导的
“美与技艺”价值观有着异曲同工之妙，都体现了对于卓越品质的不懈追求和对于用户的
深切关怀。
丨以下是黄仁勋与克里森对话全文：
克里森：我今天的嘉宾是黄仁勋，首先我想分享一个可能鲜为人知的事实－到这个月，黄
仁勋已经担任辉达的CEO长达31年。这让他成为了科技业里任期最长的CEO之一，相较之下
，我和约翰（John Collison，Stripe共同创办人、派崔克的弟弟）的CEO经验还不到他的
一半。即使我们的任期加倍，也依然难以企及他的高度。我们将探讨有关教育的话题，黄
仁勋曾在肯塔基州的Onita Baptist Institute接受教育，随后在俄勒冈州的州立大学深
造，并在丹尼餐厅（Denny's）有过当服务员的经历，那家餐厅恰好离这里不远。他曾在
LSI Logic（美国大规模积体电路逻辑公司）和AMD工作，后者如今由他的远房亲戚苏姿丰
领导。辉达于1993年创立，在2011年Stripe成立时，辉达的市值仅80亿美元，而如今这一
数字已经成长了200倍以上。他的职业生涯一直充满活力，让我们热烈欢迎黄仁勋先生。
你之前有看过我们做的主题演讲吗？
黄仁勋：看过。我以前从未见过像你们这样默契的双人演讲（对话黄仁勋的前一环节），
你们之间的协调与了解令人惊叹，但我确实有些熟悉的感觉！
克里森：你可是主题演讲的专家，那请给我们一个评价吧！毕竟，我们在这方面还是业余
爱好者。
黄仁勋：那是因为你们还很年轻，所以有很大的成长空间。不过，我觉得你们的表现可以
打A+。我非常欣赏你们对Stripe目标的清晰阐述，了解是什么激励着你们，是什么让你们
如此努力工作。你们所服务的生态系统，建立的令人难以置信的平台，以及为世界经济做
出的巨大贡献，都让人印象深刻。尽管其中涉及的技术、未来趋势和资金流动等方面我并
不完全了解，但你们提到的KYC（个人资讯验证）等概念也让我深受启发。
“世界上最出色的浴室清洁工”
克里森：那么，对于“软件定义金融服务”这个理念，你认为它有意义吗？
黄仁勋：当然，我认为这是一个极具前瞻性的想法。
克里森：你知道这个理念是如何诞生的吗？
黄仁勋：如果你愿意分享的话，我很愿意倾听。我特别欣赏的是，你从一开始就意识到金
融支付的本质是代码，而非单纯的金融交易。这个观点让我深感震撼，我记得你第一次向
我们解释时，我就有了这样的感觉。
克里森：那次交流发生在大约18个月前，距离我们上次交谈已经有一段时间了。你可能想
知道Stripe的最新进展。我在解释时，你曾说：“哦，这就像软件定义的网络，但它是为
了钱。”这个想法一直在我脑海中回响。因此，这就是“软件定义金融服务”这个理念的
由来。
黄仁勋：对于“软件定义金融服务”这个主意，我真心希望我们不必支付任何许可费或股
权。
克里森：特斯拉最近公布了财报，马斯克（Elon Musk）表示特斯拉今年底将拥有88.5万
个H100。这不禁让我感叹，能建立起这样一个备受瞩目、企业间争相合作的企业真是非凡
的成就。 CEO们竞相宣布谁买了更多你们的产品。所以，这确实是一种成功，我认为你们
做了一些非常了不起的事情。
黄仁勋：确实，我的许多CEO朋友都热衷于获取尽可能多的芯片。
克里森：实际上，我想深入了解你在史丹佛活动中提到的那句话：“我祝福你们经历足够
多的痛苦和磨难。”能否为我们详细解释一下这句话背后的含义？
黄仁勋：让我想想，其实这里有一个常见的误解，就是人们常常将激情与快乐等同起来。
但我认为这种观点并不全面。热情确实重要，但如果你想要成就一番伟大的事业，像是
Stripe这样的公司，那就需要经历各种挑战和困难。你是世界上最出色的CEO之一，尽管
年纪尚轻，但你已经展现出了非凡的才华和领导力。我知道，建立伟大的事业并不容易，
需要付出巨大的努力和牺牲。而当你面对这些困难时，你可能不会总是感到快乐，但这正
是成长的过程。我并不是每天都喜欢我的工作，也不是每年都对公司的进展感到满意，但
我深爱这个公司，每一刻都是如此。
我认为，人们常常误解了工作的真正意义。最好的工作不是那些让你一直感到幸福的工作
，而是那些让你经历挑战、不断成长、超越自我的工作。你需要经历痛苦和挣扎，才能真
正欣赏你所做的事情。没有什么伟大的事情是容易做到的。因此，我祝福你们能够拥有伟
大的事业，这也意味着你们将经历很多痛苦和挣扎。但正是这些经历，将塑造你们成为更
强大、更成熟的人。
克里森：你的成长经验是否让你形成了这样的想法，还是这本来就是你天生的信念？
黄仁勋：我想分享一些我从未向外界透露过的经历，甚至我的家人也未必知晓。身为一个
移民，我在1973年来到这个国家，那时我才9岁，我的哥哥快11岁了。面对一个全新的环
境，一切都不容易。我们的父母非常了不起，但我们并不富裕，所以他们努力工作，为我
们树立了榜样。他们透过辛勤工作传递了许多人生经验。我也做过各种各样的工作，从学
校的家事到Denny's餐厅的服务生。
我所在的学校是一个寄宿学校，所以有很多家务活要做，而我是学校里最小的孩子，所以
当其他孩子都去烟草农场工作时，我得到了简单的工作。因为我只有9岁，所以他们离开
后我得清理所有的厕所。我从来没有觉得自己得到了简单的工作，因为他们留下的东西…
。但那是我的工作，我做得很仔细。然后，我还有很多其他工作，包括丹尼餐厅，我开始
是洗碗工，后来成为了清洁工，最后成为了服务员。
我热爱每一份工作，总是努力做到最好。这些经验让我懂得了努力和坚持的重要性，也许
这就是我从一开始就坚信的理念。我敢肯定地说，我一定是世界上最出色的浴室清洁工。
有60个直接下属，减少七个管理层级
克里森：我们稍微快转一下，聊聊现在的辉达。你的领导团队规模有多大？
黄仁勋：辉达的领导团队目前有60位成员。
克里森：他们都是直接向你报告工作的吗？
黄仁勋：确实，他们都是我的直接下属，直接向我报告工作。
克里森：这在管理实务中通常并不被推崇。
黄仁勋：我完全理解这一点，但我坚信这是最适合我们的模式。首先，我认为公司内部的
层级结构对于讯息传递至关重要。我坚持认为，每个人对公司工作的贡献不应基于他们对
资讯的特权存取。因此，我避免一对一的会议，而是尽可能地将所有资讯分享给团队中的
每个人。这是公司所面临的挑战，也是我试图解决的问题，也是我们试图努力的新方向。
我认为每个人都应有权利接触到公司的所有重要资讯。我热衷于看到我们团队像一个交响
乐团一样，共同奏响同一首曲目，没有信息的特权阶层，而是我们齐心协力，共同面对和
解决问题。当60位团队成员齐聚一堂，每隔一周召开一次会议时，我们总是围绕着我们面
临的核心问题展开讨论。每个人都积极参与其中，了解问题的根源，并共同探索解决方案
，确保讯息的透明度和共享。
这种方式极大地激发了团队成员的潜力，我深信，当每个人都能平等地存取资讯时，我们
将汇聚成一股强大的力量，共同推动公司的发展。这是赋权的核心，也是第一点。第二点
，如果CEO的直接下属有60人，这实际上减少了公司内部的大约七层管理层级。
克里森：我理解这一点，但这里有个问题。是每一层都有60人，还是只有CEO这一层有60
人？如果我是某个部门的主管，而我是这60人之一，我是否也会有60个直接下属？
黄仁勋：我明白你的疑问。但我认为，这种向下扩展的模式并不可持续，因为随着层级的
增加，所需的监督也会增加。在辉达，经理级别的员工确实需要承担大量的管理工作。
克里森：我很少需要为传统的管理智慧辩护，但站在对立的角度，一对一的会议通常是用
来提供指导、讨论目标（包括个人目标和职业发展），以及给予针对性回馈的场所。你不
这么做吗？或者你有其他方式来实现这些目标？
黄仁勋：你提出了一个很好的问题。我确实在给予回馈，但我是当着所有人的面进行的。
我认为这样做非常重要，因为回馈本质上是一种学习机会。为什么只有一个人应该从这个
经验中受益？你因为某种错误或不当行为导致了某种情况，但我们所有人都应该从中学习
。因此，在团队面前讨论这个问题，有助于每个人学习如何避免类似的错误。我认为，剥
夺他人从错误中学习的机会是不明智的。从他人的错误中学习是最好的学习方式。这就是
为什么我们进行案例研究，试图从他人的灾难和悲剧中学习。
克里森：你是否已经成功地在辉达的其他领导阶层推广了这种管理实践？或者你预见其中
的困难了吗？
黄仁勋：我给予团队成员充分的自由去解读和实践，但我确实不推荐一对一的会议。实际
上，我极力避免一对一的沟通，因为没有什么比“哦，黄仁勋希望我们这样做”更让我抓
狂的了。资讯应该是公开的，每个人都应该知道。如果有人私下传达了什么，那真的让我
很烦恼。
克里森：你之前提到，你不喜欢解雇人，也很少这样做。能具体谈谈吗？
黄仁勋：我比较倾向于帮助人成长和改进，而不是单纯地放弃。解雇某个人，在某种程度
上，意味着在说“这不是你的错”或“我做了个错误的决定”。但我认为，很少人天生就
无法胜任某项工作。我曾打扫过厕所，如今却成了公司的CEO。我坚信，只要给予机会，
每个人都能学习成长。我周围有很多聪明的人，他们总是在做一些出色的工作，我从他们
每个人身上都学到了很多。因此，我不喜欢放弃别人，因为我相信他们可以变得更好。这
听起来可能有些玩笑的意味，但人们都知道，我更愿意“磨砺”他们，使他们变得伟大。
克里森：这确实是你之前提到的观点，我印象深刻。
黄仁勋：是的，我宁愿“磨砺”你，让你变得伟大，因为我信任你。我相信，真正相信其
团队的领导者，会倾尽全力去“磨砺”他们，使他们变得伟大。有时，成功就在眼前，不
要轻言放弃。伟大往往是在不经意间降临的，你可能昨天还一无所知，但突然有一天就豁
然开朗了。你能想像在那一刻之前放弃的感受吗？所以我不会让你放弃。我会继续“磨砺
”你。
时刻想着工作，担心吵醒狗狗延迟起床
克里森：你如何看待工作和生活平衡？
黄仁勋：我认为我的工作和生活平衡得很好。我全力以赴地工作，因为我热爱它。你似乎
想要评判下我的生活？我年纪比你大，经验比你丰富。
克里森：所以我认为这些都是我们对话的亮点，更多的人应该听到。
黄仁勋：我从早上醒来的那一刻就开始工作，直到晚上上床睡觉，我一周工作7天。当我
不在工作时，我仍然会思考工作，而当我在工作的时候，我就会全心投入工作。即使我看
电影，我也可能一直在想工作的事情，以至于我忘记了电影的内容。但我的工作并非只是
解决日常问题，更多的是思考公司的未来，或者我们可以做得更好。有时是在尝试解决问
题，有时则是想像未来，尝试新的可能。这个过程充满了幻想，有时候就像白日梦，实在
太不可思议了！
克里森：那么，具体来说，你的一天是如何度过的呢？
黄仁勋：我过去常常在早上5点醒来，但最近，由于家里的狗狗总是在早上6点醒来，我也
被迫调整了自己的生理时钟。它们似乎决定了6点是它们该起床的时间，我也只好跟着它
们的节奏。不知道为什么，我不介意叫醒任何人，但我觉得叫醒小狗会让我感到内疚，这
其实让我很困扰。我不想移动，你知道它们会注意到家里的任何震动，这会吵醒它们。所
以我会在床上阅读，直到6点起来。
克里森：你会常常思考GPU吗？
黄仁勋：当然，我对GPU充满热情，它几乎占据了我全部的思考空间。
克里森：在你的日常工作中，你主要做些什么？
黄仁勋：我总是沉浸在这些思考中。然后，我的一天基本上被小组会议填满，因为我坚信
集体智慧的力量，避免了一对一会议的限制。我会在上班前处理好一些事务，到了办公室
，大部分时间都用于会议。
克里森：你通常一天要参加多少次会议？
黄仁勋：几乎是全天都有会议。但我会选择那些对我而言真正重要且有价值的会议。我尽
量避免常规性的报告会议，因为公司里有许多才华洋溢的人才能够处理日常营运。身为
CEO，我更倾向于关注那些其他人难以解决或尚未解决的问题，以及那些具有创新性和前
瞻性的专案。因此，我主要参加的是问题解决会议、创意会议以及脑力激荡会议等。我努
力掌控自己的时间，不让Outlook成为我人生的全部。
克里森：你曾经提及“零亿美元市场”的概念，并将其视为你的偏好。能否解释一下这个
概念？
黄仁勋：我们的目标应该是开创前所未有的事业，这些事业可能极具挑战性，但一旦成功
，将产生巨大的价值。我热衷于这样的挑战，因为相比在现有市场中争取份额，我更享受
创造全新市场的过程。一个零亿美元的市场意味着这是一个全新的领域，没有人尝试过，
因此充满了无限可能。我坚信，我们有能力开创这样的市场，并为世界带来真正的贡献。
克里森：我们的使命是增加网络的GDP。但关键在于，我们不仅要关注网络GDP的现有规模
，还要思考哪些交易和企业尚未出现。世界的GDP虽然庞大，但它仍有巨大的成长潜力，
可能达到200兆美元或1,000兆美元。
黄仁勋：我完全同意。在未来的几十年里，我们创造的大部分价值可能不会受到物理世界
的限制。这是一个充满无限可能的时刻！
克里森：基于这个“零亿美元市场”的概念，如果我带着一个全新的专案提案来到辉达，
这个专案可能需要巨额资本投入、多年努力，并且目前没有明确的客户需求和市场验证，
但我们凭直觉认为它值得追求，你们会如何考虑？
黄仁勋：这样的提案确实具有挑战性。直觉只是一个起点，它为我们提供了一个初步的方
向和假设。但之后，我们需要进行深入的思考和推理来验证这个假设。对我来说，推理的
过程比任何数据或表格都更重要。我更看重的是你的思考过程、你的直觉来源以及为什么
你认为这个专案如此重要和具有挑战性。我喜欢困难的项目，因为它们需要长时间的努力
和坚定的信念。如果一个专案真的很难完成，需要多年的投入，那么它就需要一个非常有
韧性、专注和信念坚定的人去追求它。
花了十年打造CUDA平台
克里森： CUDA的诞生背后有哪些故事呢？
黄仁勋： CUDA的诞生源自于两个核心想法。首先，我们发明了加速运算（Accelerated
Computing）的概念，它代表着一种新型的IO设备，让应用程式能以更有效率的方式与之
交互，进而加速应用程式的特定部分。这个概念的起源可以追溯到1993年，它允许软件程
式设计师直接为IO设备编程，由于IO设备的虚拟化特性，使得多代之间保持了架构的兼容
性。我们称之为统一驱动程式架构（Unified Device Architecture），并在几年后决定
进一步推动GPU的高阶程式语言可程式性，因此发明了CG（C for Graphics）。然而，CG
的程式设计模型并不完美，因此我们扩展了它，最终孕育出了CUDA，即Compute Unified
Device Architecture（计算统一设备架构）。这就是CUDA的起点，虽然故事听起来有些
曲折，但它是我们实现愿景的关键一步。
克里森：那么，CUDA的推出是否立即获得了市场的热烈回应？
黄仁勋：不，它的推出其实是一场灾难。
克里森：考虑到CUDA是你们追求的零亿美元市场之一，但却成了灾难？
黄仁勋：是的，因为我们在追求零亿美元市场时，也面临了巨大的挑战。追求这个市场的
成本太高，以至于它实际上摧毁了我们原本享有的10亿美元市场。因为CUDA的引入为我们
的芯片增加了成本，但当时并没有足够的应用程式来支撑。缺乏应用程式导致客户并不重
视这个产品，也不愿为此支付溢价，而我们的成本却在上涨，这导致了我们的毛利率受到
挤压，市值也一度降至非常低的水平，我记得大约是10亿美元左右。
克里森：面对这样的困境，你是否考虑放弃CUDA，回归原先的策略？
黄仁勋：没有，我从未考虑过放弃。我坚信我们的推理和愿景。我们真的相信加速运算能
够解决传统电脑无法解决的问题。如果我们想要将架构扩展到更通用的目的，我们就必须
做出牺牲。我深信我们公司的使命，因为我看到了其中蕴藏的巨大机会。我知道我们的方
向是正确的，只是需要时间来证明。
克里森：但分析师和董事会当时可能不这么认为，你们摧毁了现有的收入流，你们炒作的
这个东西，你们兜售的那个看似崇高的梦想，似乎没有人真的想要，业务受到了很大影响
。他们对你的决策提出了质疑，你是如何坚持自己的信念的？董事会在这段期间给你压力
了吗？
黄仁勋：我每次谈话都从我深信不疑的事情开始，他们信任我，因为我展现了坚定的信念
，而这份信念源自于深思熟虑。这不是简单的口头承诺，而是需要他们相信我的推理和言
语。
克里森：那么，CUDA的成效显现花了多久时间？
黄仁勋：大约十年。
克里森：十年，这几乎占去了你任期三分之一的时间。
黄仁勋：是的，这中间充满了起伏波折，但我几乎已经淡忘了那些苦楚。你明白我所经历
的挑战，但我更愿意向前看，那些困难如今已化为过眼云烟。
克里森：你认为辉达能否在没有CUDA的情况下在人工智能领域取得如此巨大的成功？
黄仁勋：不可能。 CUDA是现代计算领域最重要的发明之一。我们率先提出了加速运算的
概念，这个理念虽然简单，但影响深远。它表明，在程式码中，只有一小部分占据了绝大
部分的运行时间，这对于许多关键应用都是成立的。我们可以透过加速那些核心部分来大
幅提升整体效能，而这个过程并非单纯的平行处理，它涉及更复杂的机制。但核心思想在
于，我们能够将软件中的关键部分加速到极致。今天，随着摩尔定律的放缓，CPU效能的
提升已经趋于停滞。如果我们无法加速每个软件，那么运算成本将会飞涨，因为全球的运
算需求每年都在翻倍。如果通用CPU和电脑的效能没有提升，那么替代方案就是加速运算
。
克里森：在座的每一位都经营企业，都在追求加速一切的目标。今天可能是你们第一次听
到这样的观点，或许每个人都在探索类似CUDA的技术或策略。但市场尚未充分意识到其潜
力。你认为我们能否提炼出某种通用的原则，来判断何时应该坚定地信任某个愿景，以及
何时或许需要重新思考？
黄仁勋：这是一个重要的议题。决心和执著与固执之间的界线往往模糊不清。我每天都会
用我的核心信念来检验自己的决策，现在依然如此。你们也应该这样做。首先，你们需要
先明确制定策略的基本原则。这些原则应该简单明了，易于记忆，清单不宜过长。然后，
你们需要思考这些原则是否因外在条件的改变而不再适用？是否有人已经解决了这个问题
，使得这个问题不再存在？你们是否在推理过程中考虑了那些永远不会有市场需求的情况
？
你们需要不断地检视这些问题。首先，你们必须非常谨慎地归纳出第一原则，而不是坚持
固执己见。你们不能只凭主观愿望去推理，我们需要理性思考。其次，你们必须够聪明，
要找到即使是小规模实现CUDA获利的方法。我们找到了CT重建、地震处理、分子动力学等
多个领域的应用，这些虽然没有立即成为主导市场的产品，但它们足以维持我们的发展，
为我们争取了宝贵的时间。
预计十年内 Token将产生100兆美元价值
克里森：接下来，我们来深入探讨AI领域的进展。假设现今全球所有GPU的总运算能力为X
，那么你认为在未来五年内，我们会达到X的多少倍？
黄仁勋：让我们从几个关键点出发来推理。首先，全球资料中心的投资已达约一兆美元，
这些资料中心主要用于通用计算，但通用计算已逐渐接近其极限。因此，为了处理日益增
长的数据量，世界将需要加速数据处理。当这项加速发生时，每个资料中心、每台电脑都
将升级为加速服务器。考虑到目前全球电脑的总价值约为一兆美元，如果在未来四年到六
年内我们没有任何成长，仅为了维持当前水平，我们就需要更换价值一兆美元的电脑。然
而，若电脑产业继续以约20%的年增长率发展，那么在接下来的几年里，我们可能需要投
入约两万亿美元来更换这些计算机，用加速计算来取代传统的通用计算。
接下来，我们正在经历一场前所未有的工业革命。这次工业革命的核心在于我们首次大规
模生产了一种全新的东西－Token。这些Token，即浮点数，具有巨大的价值，因为它们代
表著智能，即人工智能。它们可以被重新组合，转化为语言、蛋白质、化学物质、图形、
图像、视讯、机器人驱动等多种形式。我们正在以前所未有的规模生产Token，并透过人
工智慧发现了几乎任何类型Token的生产方式。因此，世界将生产大量的Token，这些
Token将在新型的资料中心—我们称之为AI工厂中生产。
在上一次工业革命中，水被注入机器，转化为蒸汽，进而驱动电子的流动，原子进入循环
，而电力则作为最终产物输出。在当时，电子的价值尚未被普遍认知，然而如今，电力已
成为我们生活中不可或缺的一部分，被量化并以千瓦时为单位进行交易。类似地，我们正
处于一个新的工业革命浪潮之中，其中电子成为输入，而浮点数则作为智慧的载体被生产
出来。如同电力在上个世纪的普及过程，当前的Token对许多人而言或许同样难以完全理
解其潜在价值。
然而，在未来十年内，随着Token在各个领域内创造新产品、新服务，提升产业生产力，
并预计产生高达100兆美元的价值，这项变革将成为常态。面对这样的产业前景，一个高
效率、安全的支付平台变得至关重要。我要特别提及Stripe，它是我极为欣赏的公司之一
。尽管初次接触时，Stripe的概念显得颇为复杂，但其所蕴含的创新和潜力令我深受启发
。你们所打造的这个平台，无疑将在这个新时代的变革中占据举足轻重的地位。
克里森：关于这些Token工厂，我深感好奇的是模型是否会饱和。例如，我们最近在舞台
上展示了Sigma助手，它能将自然语言转换为SQL。从70亿参数的模型到700亿参数的
模型，我们看到了显著的准确率提升。然而，是否使用比那大10倍的模型真的必要呢？在
某个点上，模型可能已经足够好，足以可靠地将自然语言转换为SQL。你如何看待这个饱
和曲线？多少用例需要一个1兆参数的模型或10兆参数的模型？
黄仁勋：这是一个值得深入探讨的问题。我们可以从一些实例出发来探讨。以2012年的
AlexNet为例，它是电脑视觉ImageNet影像辨识的模型，准确率约82%。在接下来的大约七
年里，其准确率每年几乎翻倍。换句话说，模型的性能、准确率和可信度都在不断提高。
现在，它已经超越了人类的辨识能力。类似的情况也发生在语音辨识和自然语言理解领域
。这个行业将不断追求更高的可信度和准确性。我坚信，在未来的自然语言理解领域，我
们也会看到类似的进展。当然，问题远比这复杂，但我相信我们会持续提高模型的准确率
，直到达到极高的水平。在许多情况下，当你与这些模型互动时，你会感觉到它们的答案
非常准确，值得信赖。这种信任对于AI技术的发展至关重要。
第二个问题是关于大语言模型与人工智能的未来发展方向。如今，我们所看到的大语言模
型和人工智能成果都只是一个起点，它们并不是一劳永逸的解决方案。正如我们所知，许
多复杂问题的解决需要反复迭代和持续改进。在规划解决问题的策略时，我们可能需要运
用各种工具、寻找专有数据、进行深入研究，甚至可能需要与其他智慧主体，包括其他人
工智慧和人类，进行互动和沟通。因此，未来的大语言模型将会是一个能够不断迭代、思
考和规划，并可能包含多个具有特定技能的子模型的规划模型。这样的发展路径意味着我
们距离真正聪明、全面的人工智能还有很长的路要走。
开源大模式让生成式AI触手可及，AGI或五年内出现
克里森：近期，Meta发布的Llama 3模型引起了广泛关注，其作为开源模型具有显著的影
响力。你如何看待开源模型的发展趋势？
黄仁勋：如果你问我，过去几年最重要的事件是什么，我会告诉你，首先就是ChatGPT，
它采用了强化学习和人类反馈来优化模型，使其更加符合人类价值观，并推动了技术的普
及。 ChatGPT让每个人都成为了潜在的程式设计师，推动了无数创新应用的诞生。我对此
深感钦佩，并对OpenAI团队的贡献表示敬意。
另一个重要事件是Llama模型的发展，特别是Llama 2的发布。 Llama 2几乎活化了所有产
业，让他们开始研究生成式人工智能。它为各行业提供了接触和利用生成式人工智能的机
会，从医疗保健、金融服务到制造业、客户服务和零售业，几乎涵盖了所有领域。
Llama 2和Llama 3作为开源模型，吸引了研究机构、新创公司和整个产业的广泛参与，推
动了生成式人工智能技术的普及和发展。我认为这是一项伟大的成就，它让生成式人工智
慧变得更加触手可及。
克里森：达里奥·阿莫代伊（Dario Amodei，Anthropic公司的CEO）在最近的播客节目中
预测，相对近期不会出现AGI（通用人工智能），可能要等到几年后，例如2027年等。你
对此有何看法？
黄仁勋：关于AGI的定义和实现，我认为我们需要明确一些基本概念。身为工程师，我们
知道只有在能够衡量问题的情况下才能有效地解决问题。因此，AGI的定义必须是可测量
的。如果我们以现有的基准测试清单来定义AGI，包括数学测验、英语阅读理解测验、推
理测验、医学考试和律师考试等，那么我确信在不久的将来，我们将会在这些测验中取得
出色的成绩。如果这就是AGI的定义，我猜它可能在未来5年内实现。因为目前我们用来测
量这些模型准确性的方法，其错误率每六个月就减半一次，这是一个令人振奋的趋势。所
以我们有理由相信，它们很快就会超越人类层次。
因此，我要再次强调，当我们谈论AGI时，必须明确其定义和标准。如果AGI的定义不符合
我们所设定的这些可衡量的基准测试标准，那么它就不符合正常人对AGI的期望。对于普
通人而言，他们可能并不完全理解或期望一个完全意义上的AGI。我所提到的AGI定义较多
是基于工程视角，以便我们能够更具体地讨论这个问题。当然，如果AGI的定义是模糊或
不可定义的，那么我们就很难给出一个确切的实作时间表。
克里森：在座的各位都经营企业，面临人工智能带来的各种变化。在面对这些改变时，你
们是否做了适当的、足够的、正确的反应？对此，你有什么建议？
黄仁勋：对于每个企业而言，积极参与人工智能的发展是至关重要的。人工智能不会让你
失去工作，但如果你不使用它，别人会利用它来取代你。你的公司不会因为人工智能而倒
闭，但如果你未能及时利用它，其他使用人工智能的公司可能会让你陷入倒闭的风险。因
此，我强烈建议所有企业尽快投入人工智能的研究和应用。
利用人工智能，你可以做一些以前认为成本过高而无法实现的事情。例如，智慧的边际成
本接近零，这使得你可以更频繁地使用它来处理各种任务，包括搜寻和询问问题。我经常
使用人工智能来回答我的疑问，即使我知道答案，我也会尝试看看它如何回答。这种低成
本的使用方式让我们能够更广泛地应用人工智能。
此外，如果你能更有效率地使用人工智能，就能帮助提高生产力，进而带来更高的收入、
创造更多的就业机会、带来更多的社会成长。
辉达已离不开AI，未来将有超级模型
克里森：将人工智能引入企业不仅仅是为了改变制造计划和资本支出计划，更多的是为了
提升生产力。那么，人工智能是如何改变辉达内部工作的呢？
黄仁勋：辉达是首批投资自己的人工智能超级电脑的科技公司之一。如今，我们已经无法
在没有人工智能参与的情况下设计芯片了。我们的人工智能系统正在探索设计领域的广阔
空间，这是人类设计师无法单独完成的。透过使用人工智能，我们的芯片设计变得更加出
色，能够在降低能耗的同时提高效能。此外，我们的软件开发也离不开人工智能的帮助。
人工智能帮助我们探索编译器的设计空间，找出程式码中的错误，并引导我们进行修复。
因此，我鼓励每个企业都积极利用人工智能来提升自身的竞争力。我想把辉达变成一个巨
大的人工智能系统。然后，我就能实现工作和生活的平衡。
克里森：在你所了解的产业中，有哪些意想不到的用例或产业领域真正意识到了人工智能
带来的机会？
黄仁勋：人工智能带来的最大惊喜之一，或许不出乎人们的意料。当我们谈论大语言模型
时，“语言”并不仅限于人类语言，也不仅仅是英语、法语或爱尔兰语等特定语言。这里
的“语言”是指更广泛的概念，包括各种形式的数据和资讯。例如，尽管爱尔兰语是一种
独特的语言，但我们可以想像建构一个处理爱尔兰语的大型语言模型。我想问，有爱尔兰
语大模型吗？
克里森：我亲自尝试过，效果确实非常出色。在爱尔兰，大部分教育都是用爱尔兰语进行
的，因此，与这些模型进行对话对我来说是一个全新的体验。它们的表现非常出色，我对
此深感愉悦。你听过Suno这款音乐创作应用程式吗？它允许用户透过合成音乐来创作。我
当然也在爱尔兰音乐上测试过它，效果同样令人印象深刻！
黄仁勋：那非常棒。确实，如果人工智能可以理解语言，那么它同样可以学习声音和其他
形式的数据。同样的逻辑也适用于机器人的运动，只要我们能找到合适的方式来标记这些
数据。因此，人工智能的潜力是巨大的，我们可以将其应用于各种领域。想像一下，如果
我们能够将Copilot这样的技术应用到每个工具上，那将会是多么令人兴奋的前景。
克里森：你之前提到，辉达作为一个人工智能的先驱，未来的趋势是拥有成千上万的模型
，还是专注于一个能够处理所有任务的超级模型呢？
黄仁勋：我认为这取决于特定的应用场景和需求。虽然拥有一个能够处理各种任务的超级
模型是非常吸引人的，但对于我们这样拥有特定领域专业知识的公司来说，训练自己的模
型也是必要的。在某些领域，如反诈骗侦测，微小的差异都可能产生重大影响，因此我们
需要对通用模型进行微调以达到最佳效能。因此，我预计我们会看到多种模型并存的情况
，每个模型都在其特定的领域内发挥最佳作用。
辉达奉行爱与关怀文化，赞年轻CEO们了不起
克里森：苏姿丰（Lisa Sue）与你是远房亲戚，并且她现在担任AMD的CEO。 AMD现在是辉
达在GPU领域的主要竞争对手之一。
黄仁勋：不，我们是家人，只是我们都在这个行业。 AMD是我们在业界的一个合作伙伴，
我们从AMD购买产品。
克里森：这确实是一个有趣的巧合。两家最重要的GPU公司竟然由一对亲戚来管理。
黄仁勋：是的，这确实是一个有趣的事实。但我们并没有一起长大，甚至直到我们各自在
职业生涯中有所成就后才认识彼此。苏姿丰的职业生涯非常成功，她是一位非常了不起的
领导者。
克里森：你在90年代初就开始在硅谷经营公司，那么你认为硅谷的文化在这段时间内有什
么显著的改变吗？
黄仁勋：硅谷的文化确实在许多方面都有所演变。以我个人经验为例，当我创立辉达时，
只有29岁。那时，我去与律师事务所和创投公司打交道时，常常会因为自己的年轻和缺乏
经验而感到不安。因为当时大多数的CEO都穿着西装，打扮为成功人士，说话像成年人，
他们使用专业词汇，谈论商业之类的事情。所以，当你年轻的时候，你会感到相当害怕，
你被一群成年人包围着。
然而，随着时间的推移，硅谷的文化逐渐变得更加包容和开放，年轻创业者得到了更多的
机会和支持。现在，如果脸上没有青春痘，我认为你不值得拥有一家公司。我从硅谷的经
验中汲取了深刻的教训，那就是我们必须让年轻人充分发挥他们的潜力，因为他们能够成
就非凡。我深感敬佩的是，年轻一代的CEO们所拥有的知识和经验令人叹为观止。在如此
年轻的时候，他们就已经掌握了如此多的技能和洞察力，这确实令人惊讶。回想起自己的
职业生涯，我花了数十年的时间才累积到现在的程度。
克里森：辉达目前的市值已经超过2兆美元（5月22日，辉达市值为2.35兆美元，微软市值
为3.2兆美元），与苹果和微软等巨头之间的差距日益缩小。然而，当我对比你们的员工
人数时，我惊讶地发现辉达只有2.8万名员工，这不到微软员工的五分之一。你在先前的
交流中提到，你们透过卓越的营运流程实现了高效率的运作。面对这样的规模和竞争环境
，你认为你所强调的“流程”在辉达的成功中扮演了怎样的角色？
黄仁勋：卓越营运无疑是推动我们向前的重要动力，但我认为，仅仅依靠流程并不能创造
出真正非凡的成就。因为在我们的工作成果中，许多伟大之处、我们制造的产品、建构的
公司以及培养的组织，都凝聚著无法用言语表达的因素。我无法透过邮件传达出这种爱和
关怀，也无法将其简单地纳入商业流程。
克里森：爱与关怀，这是辉达的核心企业理念之一吗？
黄仁勋：确实，我常使用“爱”这个词，而“关怀”也是我常提及的。之所以经常使用这
些词汇，是因为在许多情况下，它们能够最准确地表达那种无法用其他词语描述的情感。
这种情感无法用数字衡量，也无法简单地写入产品规格书。但我相信，当我们的客户体验
到我们的产品时，他们能够感受到这种爱和关怀。
克里森：我们始终坚信工艺和美感的重要性。听起来你在辉达也在追求类似的价值观。能
否分享一下，为什么你认为这些元素对于产品和公司的成功至关重要？
黄仁勋：其实，即使客户没有明确表达，他们也能感受到产品中的美感、优雅和简洁
。例如，Stripe的作品就展现了这些特质。简洁并不意味着简单，而是恰到好处地解决问
题，不会对使用者造成过多的负担。要找到这种平衡非常困难，因为它无法被明确地指定
，而是需要凭借感觉去发现和把握。
当我们的团队能够共同感受到这种平衡时，我们就已经将公司的独特魅力以无法用言语描
述的方式融入了产品之中。我们不想失去这种魅力，而是希望将它带到更高的层次。因此
，我非常重视任期，因为它使得我们的小团队能够保持这种独特的氛围和文化，并创造出
伟大的成就。尽管辉达是一个规模较小的团队，但我们凭借著2.8万名员工的努力，已经
取得了令人瞩目的成就。你们同样令人敬佩，用7,000人的规模支撑起了一个价值一兆美
元的生态系统。