AI数据中心将成为生成式AI普及关键，科技大厂绝不会错过之商机
AI的爆炸性成长需要对传统数据中心进行彻底的重新评估，为了满足下一代的运算需求，
这个新的数据中心园区正致力于一些最先进的新技术和芯片，期望能够满足生成式AI服务
的需求。
人类沉迷于科技，最终，对于数据中心领域，成为部署更多技术的关键。因为为了推动AI
科技的前进，厂商必须要有更多光纤、更多蜂巢式塔台、更多数据中心。以目前AI所处的
特定阶段来说，除了AI芯片之外，数据中心是AI发展的瓶颈了。
从谷歌、微软、苹果、亚马逊、Meta甚至一些公司都积极部署数据中心，甚至自行研发AI
芯片。他们之所以愿意和辉达合作，就是为了争取更多AI芯片，以能够快速部署数据中心
。他们之所以要自行研发AI芯片，就是为了降低成本和掌控一些AI数据中心的进度、以及
想要更客制化的AI应用商机。
如今在网络上做的大多数事情，包含：从获取手机上的影像到滚动社交媒体，再到使用
ChatGPT，重点并非在装置硬件规格，而是在经过Wi-Fi路由器和手机讯号塔台不断透过地
下光缆向数据中心和远端服务器发送讯号，存取储存的资讯并保持网络正常运作。
过去 20 年来，网络产生的数据量呈现指数级成长，如今随着人们对AI需求增加，这只会
加速对于数据量的需求，这意味着储存所有这些资讯的空间需求量很大，这就是AI数据中
心存在的关键。
如今提供大部分运算能力的公司是来自于亚马逊、微软和谷歌，至于Meta和苹果则是在追
求AI的同时，也将强化云端运算的能力。多年来，这些科技巨头一直梦想透过为自己制造
的数据中心芯片来提高利润率，而不是从像辉达或超微等公司购买全部的AI芯片。
亚马逊于2015年开始努力，收购了新创公司Annapurna Labs。谷歌在2018年推出了自己的
芯片TPU，如今于2024年5月中旬推出一款名为Trillium的TPU产品，并称该产品的速度几
乎是先前版本的五倍。微软于2023年11月推出了首款AI芯片，并于5月在威斯康辛州投资
33亿美元建立数据中心。Meta于2024年4月推出了新版本的自家人工智能训练芯片。
甚至苹果一直在悄悄开发新的AI芯片，为数据中心提供动力，以完成代号为 ACDC
(Apple Chips in Data Center)专案。这些芯片并非为AI训练而来，而是为了AI推理而设
计。这似乎是有关于苹果对于隐私的承诺，而决定在自己数据中心部署，而非假借他人之
手。
总之，AI数据中心将成为未来科技大厂，甚至其他企业部署生成式AI的关键，其于未来几
年将呈现爆炸性商机啊！