反英伟达CUDA联盟集结：Google英特尔高通牵头，微软亚马逊跑加入
https://www.qbitai.com/2024/03/131703.html
目标支援英伟达的硬件和程式码
西风
市值2.3兆美元、在AI加速市场大杀四方的英伟达，全产业都忍不了了。
谷歌英特尔高通等共同成立“反CUDA联盟”－ UXL基金会 ，欲从和英伟达芯片相辅相成
的软件入手，打破其垄断地位。
要知道，目前全球超400万开发者都依赖英伟达的CUDA软件平台来建构AI和其他应用程式
。
CUDA生态累积的近20年的电脑程式码，几乎与英伟达硬件同等重要。
最新消息，高通人工智能和机器学习负责人Vinesh Sukumar在接受路透社采访时表示：
我们实际上正在向开发者展示如何从英伟达平台迁移出来。
除了UXL基金会，其他巨头如AMD也有类似动作。
有知情人士表示，微软正在尝试结合AMD的MI300芯片和其软件生态系统ROCm，已成功把
GPT-4运行在AMD平台：
至于英伟达这边，其副总裁兼加速运算首席总监Ian Buck在声明中表示：
世界正在加速发展，来自整个生态系统的加速运算新理念将有助于推进人工智能和加
速运算的应用边界。
打破CUDA生态护城河
UXL基金会全名为Unified Acceleration Foundation，创始成员包括Arm Holdings plc、
富士通、Google、Imagination Technologies、英特尔公司、高通公司和三星。
路透社最新爆料，从英特尔开发oneAPI开始，UXL计划 建立一个开源项目 ，打造一套能
够驱动多种AI加速器芯片的软件和工具，使电脑程式码能够在任何机器上运行，无论使用
何种芯片和硬件.
有高层透露，UXL技术指导委员会正准备在今年上半年确定技术规范，工程师们 计划在年
底前将技术细节完善到“成熟”状态 。
除Google英特尔高通等最初参与的公司之外，UXL还将吸引云端运算公司，如亚马逊和微
软Azure，以及更多的芯片制造商。 UXL也接受来自热衷于开源技术的外部人士等第三方
技术贡献。
最终他们的 目标是支援英伟达的硬件和程式码 。
值得一提的是，UXL只是反CUDA大军中的一员。
路透社消息称，PitchBook汇编数据显示，创投和企业资金已在93个不同的相关项目中投
入了40亿美元。 以削弱英伟达领导地位的新创公司在2023年获得的投资额超20亿美元，
而前一年仅5.8亿美元。
英伟达围绕CUDA的长期布局
但这种“围剿”真的有用吗？
D2D Advisory的执行长Jay Goldberg认为CUDA的功能还不是真正重要的：
重要的是人们已经围绕着CUDA建立程式码，15年了。
2006年CUDA首次引入后，英伟达就围绕CUDA进行了长期布局，用CUDA软件生态助力GPU硬
件，打造软硬件生态系统，形成行业壁垒。
初期，英伟达采用免费推广策略，不求短期回报。
例如给新创公司免费赠送硬件，这其中就包括OpenAI。
上个月，曾参与创办OpenAI的老马还晒出了2016年黄仁勋给OpenAI赠送世界第一台DGX-1
超级电脑照片。
英伟达科学家Jim Fan也开麦表示自己亲眼见证了那一刻：
此外，英伟达也开启了“新创加速计画”，为新创公司提供软硬件优惠等各项支持，等这
些公司成长起来，为GPU编程的CUDA代码就成了行业通用标准。
随着CUDA逐渐扩展，新创公司逐渐成长壮大，CUDA已深深扎入许多AI和高效能运算专案当
中。
如今英伟达的GPU脚踩新时代，握住了OpenAI、Google等一众AIGC开发者的命脉。 CUDA这
项软件生态护城河也更加稳固了，同时政策也在收紧。
前段时间有工程师发现在安装CUDA 11.6时，用户授权协议中增加了新条款：
您不得对使用SDK元素产生的任何输出进行逆向工程、反编译或拆解，以将这些输出
转换为针对非NVIDIA平台的目的。
反英伟达CUDA联盟集结：Google英特尔高通牵头，微软亚马逊跑加入
其实，早在先前版本就有了禁止其他硬件平台上透过翻译层运作CUDA的规定。
再说回到这次UXL的动向上来，网友们也是坐着等看热闹的大状态，“到底哪个才是标准
？”：
对此你怎么看？
参考连结：
[1]https://www.reuters.com/technology/behind-plot-break-nvidias-grip-ai-by-targeting-software-2024-03-25/
[2]https://x.com/denizerkan_nyc/status/1772461965954154830?s=20