辉达不满足在GenAI领导的现状，推出新架构和软件服务，往全方位AI公司前进
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辉达在2024年GTC会议上，提出了其未来营运的两大重点。第一：重塑下一的底层架构，
使其GPU芯片成为GenAI革命中极其重要的一部分。其次，它宣布了一系列广泛的工具和合
作伙伴关系，使各种类型的企业将GenAI应用程式投入生产的过程变得更加容易。
在此过程中，辉达也强调了其成为软件和服务公司的雄心壮志，发布了AI Enterprise
5.0和新NIM（Nvidia Inference Microservices）。 该公司还成功扩大了应用范围以及
致力于提供关键GenAI运算解决方案的产业，包括：医疗保健、重工业、汽车、机器人、
制造、电信(6G)、天气预报等。
在芯片方面，自两年前推出Hopper架构以来，新一代Blackwell GPU架构诞生。辉达表示
，Blackwell提供的20 PetaFLOPS人工智能效能在AI训练工作负载上快了4倍，在AI推理工
作负载上快了30倍，最值得注意的是，其能源效率比Hopper提高了25倍。
尽管单一Blackwell GPU的功能已经很强大，但在MoE（Mixture of Experts ） AI“超级
模型”的新时代，迫切需要将大量的GPU连接在一起。因此，新的NVLink 5.0技术就变得
很重要，因为它允许最多576颗GPU以高达1.8 TB/Sec的速度连接在一起。
与上一代产品一样，辉达还整合了一款“超级芯片”，将其最新的GPU与基于Arm的CPU设
计结合起来。最新的超级芯片版本称为Grace Blackwell 200（或简称 GB200），它包括
两个Blackwell GPU和一个Grace CPU。
该公司还推出了一系列新的交换机，包括基于InfiniBand的Quantum-X800交换器和基于乙
太网络的Spectrum-X800。两者都利用该公司的BlueField技术来加快将资料透过数据中心
输入GPU进行处理的过程。
即使主要的云端供应商都正在研发自己的解决方案，但其和服务器制造商仍都宣布很快就
会推出基于Blackwell设计的服务或系统。此外，还有一些软件供应商也宣布他们将在其
应用程式的下一代版本中支援Blackwell和这些最新设计。
至于软件，辉达的重大软件是引入了NIM的微服务，它是AI Enterprise 5.0版本的一部分
。这些微服务是在CUDA软件平台之上运行的Web原生容器，专门设计用于简化创建和开发
可利用CUDA和辉达硬件的GenAI应用程式的过程。
未来这些新的微服务可以为辉达创建全新的营收来源和业务策略，因为它们可以按每个
GPU/hr（以及其他变体）进行授权。这是辉达新营收的尝试，值得关注。
总之，辉达不仅在硬件上，期望拉大与竞争者差距，也想利用新的软件应用程式和微服务
希望将公司定位为更广泛、更重要的GenAI产业长期推动者。显然，辉达不满足于现今的
领先地位，而想要拉长领先产业的时间，成为真正AI的王者呢！