印度以12.5亿美元成立IndiaAI Mission，全力往AI布局
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印度政府于2024年3月7日批准了对AI专案“IndiaAI Mission”的1,030亿卢比（约12.5亿
美元）投资。IndiaAI 使命由七个部分组成，其中四个部分致力于包括开发运算基础设施
和开发大型语言模型。其中，这项工作的基石是计划建造一台至少配备10,000颗GPU的超
级电脑，成为印度AI运算能力的一部分。
另一项举措将是创建一个新的学术机构，即是“印度人工智能创新中心”，其任务是领导
基础模型的开发和部署。预计它将特别强调本土大型多模态模型（LMM）和特定领域模型
。此外，该中心将专注于“利用边缘和分布式运算实现最佳效率”。
资金也将流向其他三项措施：
IndiaAI 新创企业融资机制：将简化融资流程，加速新创公司和产业主导的AI专案的商业
化；
IndiaAI数据集平台：将获得更多现金来改进公共部门资料集，以便当地AI机构和政府拥
有建立适当的AI应用程式所需的资料；
IndiaAI FutureSkills 计划：该计划将改善研究生和研究生AI课程的入学机会，并建立
数据和AI实验室，在印度各地（尤其是在主要城市之外）运行数据和AI方面的基础AI课程
该资金计画的两个目标是“促进技术自力更生”和“使AI的好处民主化到社会各阶层”。
根据IT产业机构Nasscom预估，到2027年，印度AI市场将达到170亿美元，2024年至2027年
之间的复合年平均成长率在25%到35%之间。这个看似拥有大好光景的市场，能否达成目标
，还有很多问题需要克服。
例如：目前尚不清楚计划中的超级电脑是否会透过使用印度本土技术来实现这些目标。尽
管印度已为自己设定了开发基于RISC-V架构的服务器级CPU的目标，但 尚未看到任何已经
开发出此类芯片的证据。更不用谈，印度在GPU方面一事无成了。
不过，对LLM的推动将会取得成果，因为印度有22种预定语言，该国必须依法训练这些语
言。虽然其中一些语言(如孟加拉语、马拉地语和泰卢固语)的使用者超过8,000万，但其
他语言的使用者则少得多。AI巨头可能不会优先考虑为大约 3500万马拉雅拉姆语或旁遮
普语使用者发展LLM。很显然的，印度必须自己承担此类工作。
印度声明中的另一个遗漏是寻求加速本地AI发展的私人合作伙伴类型。印度与大型科技公
司的关系并不好。其如何能达到这一目标，也充满了疑问。