超微从Windows和Linux之战得到启示，在AI时代下收购开源Nod.ai对抗封闭系统的辉达
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随着运算技术的进步，近年来愈来愈明显的是，半导体和软件开发之间需要更紧密的整合
。2023年AI活动的激增反映了软件在半导体产业扮演了关键性的角色。如今AI时代的领导
者辉达，其布局就是采用全端（full-stack）技术，部署AI驱动的运算需要对芯片及其上
运行的软件的整合。
由于辉达的运算统一装置架构（compute unified device architecture, CUDA) 软件已
成为GPU工作负载的业界标准。超微希望透过收购来得开源替代方案挑战这一主导地位，
仍充满著挑战。也就是说，超微透过收购Nod.ai来充分利用开源的软件力量，突显其GPU
芯片的实力。
因为Nod.ai开发了一系列工具和系统，这可以促进超微硬件上的AI应用程式部署。换句话
说，超微使用Radeon开放运算（ROC）等软件以及现在的Nod.ai平台，包括其SHARK软件，
为企业优化AI部署提供了不同于辉达的另一种追求生成式AI的方法。
其实现今，辉达已经占领了这个新兴的生成式AI市场的大部分市场，许多竞争对手（包括
谷歌和亚马逊网络服务）正在准备自己的芯片作为回应。超微为了寻求在生成式AI市场中
分得一杯羹，其就必须建立自己的软硬件团队。
超微未来成功的秘诀可能在于新成立的AI团队，以及从Xilinx带来的资产。由于Xilinx是
FPGA领域的领导者。因此，将Xilinx软件功能转变成超微全端AI功能的基础。如今透过收
购Nod.ai平台，又可将Nod.ai添加到生态系统，变成一种增强的软件实力。
Nod.ai是一家成立十年的新创公司，最近预估市值为3,650万美元，致力于建立和开发可
以在最好的Ryzen芯片上运行的优化软件，包括：EPYC CPU、Radeon GPU和Versal处理器
。这使得Nod.ai平台非常适合直接进入超微的业务。
根据超微评估，收购Nod.ai预计将显著增强超微为AI客户提供开放软件的能力，使他们能
够轻松部署针对超微硬件调整的高性能AI模型。
在PC时代，曾经掀起微软采用专属Windows平台，属于开源社群的Linux，则是遵循迭代和
协作开发周期来增强实力。如今辉达的CUDA是属于封闭式的软件，超微则是透过拥抱开源
的Nod.ai，并将其工具纳入更广泛的产品组合中。这一竞争本质类似于Linux与Windows的
竞争，最后超微能否扭转劣势，就看未来几年能否找出辉达弱点迎头痛击，并达到足以平
起平坐的全端解决方案了！