AI数据中心正在进入快速成长的轨道之中
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企业对AI永无止境的需求正在推动处理计算密集型的AI应用程式之数据中心市场的快速崛
起。随着经验丰富的企业云端供应商竞相采用先进芯片和其他升级以改造现有数据中心，
以满足AI软件需求的风潮下，一些新兴厂商看到了从头布建新AI数据中心的机会。
AI数据中心比传统数据中心拥有更多运行高性能芯片的服务器。因此，IT 服务和顾问公
司Unisys表示，专门建造配备AI服务器的AI数据中心是非常有必要的，当AI应用程式筛选
大量数据时，这些服务器可以同时运行多个运算，甚至要提供光纤网络和更高效的储存来
支持大规模的AI模型。
根据研究公司Data Bridge Market Research研究，全球AI基础设施市场（包括数据中心
、网络和其他支持AI应用的硬件）的支出预计到2029年将达到4225.5 亿美元，未来六年
年复合成长率为44%。
数据中心新创公司CoreWeave于在2023年4月份获得2.21亿美元的B轮融资，并在5月份又获
得2亿美元的B轮延期融资。如今于8月初更获得23亿美元的债务融资，这一融资将用于加
速布建AI数据中心。
原本Meta于2022年计画在德州Temple建设耗资8亿美元的AI数据中心，随着Meta愈来愈看
重AI，其预计于2023年底前恢复相关计画。此外，在爱达荷州和阿拉巴马州的两个类似专
案也预计在今年年底前恢复施工。从这可以看出，AI崛起正在带动AI数据中心市场的起飞
。
可是值得注意的是，AI数据中心全栈服务器的平均功耗可以达到每个机架50千瓦或更多，
而传统数据中心每个机架的平均功耗约为7千瓦。这意味着AI数据中心需要增加基础设施
来提供更多的电力。此外，由于额外的用电量会产生更多的热量，所以AI数据中心还需要
替代的冷却方法，例如液体冷却系统，以防止设备过热。
根据商业房地产服务公司CBRE Group的估计，在拥有超过275个设施的数据中心市场领导
者北维吉尼亚州，2023年租赁地点可获得的电量从一年前的46.6兆瓦减少至38.4兆瓦。这
表示单一AI模型的数据中心消耗的电力高达数万千瓦小时，迫使平均每一个数据中心可获
得之电力降低了。IT 研究公司 Forrester Research表示，当企业从测试AI应用程式转向
全面部署时，已经接近峰值负载运行的现有数据中心将难以应对。