高通提供的生成式AI服务Stable Diffusion，强化了手机结合AI的里程碑
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几个月前，高通悄悄展示了一个许多人完全错过的AI里程碑，那就是直接在安卓（
Android）智慧型手机上运行一种文字转图片的生成式AI服务Stable Diffusion。
要了解高通的成就，首先要考虑新的生成式AI的文字转图片服务所涉及的两个步骤。
第一步称为训练。生成式AI只是一种算法，它接受用户输入并根据过去的经验“创造”
输出。在Stable Diffusion的情况下，其是根据用户的文字描述创建新影像。但要让该演
算法完成这一壮举，需要用大量数据对其进行训练。
第二步称为推理。利用过去对影像文字描述的经验，AI算法可以根据用户提供的独特文
字输入推断出新影像。
当然，训练新的生成式AI模型需要由辉达等公司设计的极其昂贵的GPU运算系统，并且在
此过程中会消耗大量电力。但是这个训练过程只发生一次，可是推理会发生无数次，因此
这就是在装置上的推理，如此重要的原因。
将工作从云端转移到边缘时，随着生成式AI开始起飞，人们愈来愈担心在云端运行它所需
的巨额成本。但是，如果经过训练的生成式AI模型，其可以直接在智慧型手机等行动装置
上运行，这正是高通现在所做的。
如果高通能够继续改进其AI Studio（开发人员将AI模型带到边缘，即直接带到用户装置
的一套工具），就不会再透过网络向用户发送文字提示了。远程数据中心进行推理，然后
透过网络再次返回给用户。除了明显的性能提升和成本节省之外，在装置上引入AI推理还
具有保护资讯安全的好处。
高通这种突破性且具有超越其智慧型手机业务的意义，将让高通能够强化其行动装置芯片
上的营收，且不至于落后苹果在Ax芯片上的优势。如果高通将这一方法引入笔记型电脑，
进而创造了与用户在智慧型手机上喜爱的类似的高性能体验，那么高通将可突破一直由英
特尔和超微控制的PC市场。
虽然高通的Stable Diffusion解决方案不会对汽车产生直接影响，但它确实说明了高通在
协助开发人员使用装置上的AI实力正在不断提升。一旦电动车准备好，高通就可以获得立
即的回报。
总之，虽然苹果多年来一直在进行装置上的AI推理，但在生成式AI的新时代，高通实际上
可能已经击败了苹果。一般相信，苹果也将如此做，否则iPhone的未来将岌岌可危。