蛤
说说自己的看法，毕竟以前混过119，现在刚好在这间又是被提到的系
现在的chatgpt，bert之类的模型，简单来说就只是输入大量前人从古到2021写好的各种
规则文本下去train，之后根据问题开始玩文字接龙。如果是没有train过的资料，比如说
明天突然物理界有什么超重大突破，打破现在的物理规则，这时你请GPT解释，你也只会
得到乱掰的回答而已。又或者你问他芯片的详细设计流程，你没拿你公司的机密资料下去
Train，他也是只能回答个大概，你不可能得到精准的答案。
啊能不能公司自己养，就有资安问题跟公司策略，这边不提
就算之后Chatgpt发展到可以直接从搜寻引擎找答案好了，谁来洗资料？谁来label有用跟
没用的资料？谁来设计模型？谁来设计算法？谁来帮忙维护/写API? 到时候能上网的话资
安谁负责？同时间超级大量的quest进到SERVER/云端谁来帮忙维护或是设计流量控制?...
...超级多新的问题会产生的
资工人/电资人要失业还真没那么简单
讲近一点，我上课作业问gpt4，它给我的一半以上是错的答案= =
我自己觉得啦，上面说的这些应该算是电资，甚至是有在科技圈打混的都知道的常识。但
有趣的是，我们其实没那么大众，很多人是真的不知道。有些人真的觉得chatgpt无所不
能。但观察一下说出这些话的人，不歧视，但超多是文组的，超级多
啊上面说了，当有过去大量制定好的规则以及文本可以给模型train的话，GPT基本上无所
不知
啊什么科系，大学所学基本上不怎么专精，或是有很多文本，很多固定的SOP
大概就很容易被取代吧