※ 引述《leader1 (leader)》之铭言：
: 这个命题胜之不武吧，人们对AI的想像是无限的
: “总有一天”在数学叫deadline等于无限
: 最后只是表达一种科技人想要逆转的危言耸听
: 中间要解决AI不能承担失败的法律责任、出状况怎么唬烂把状况补救回来
: 信赖问题、医界反弹问题，光是AI判断成功率99％跟100％就是两个世界了
: 现在的研发方向都只是“辅助”，不是“驱动”“决策”
: 我唯一肯定的是你我有生之年应该是看不到这天
: (医材ＡＩ的科技人路过)
: ※ 引述《elfish123 (IOTA)》之铭言：
: : 你可能平常都在诊所看病
: : 思考逻辑这么直线也不意外
: : 目前常见的AI辅助
: : 大概就心电图和骨龄吧
: : 不过也很常判断错误啦
: : 导致大家都看爽的
: : 最终还是得靠有经验的医师判断
: : 然后变异的东西太多了，说到底医疗毕竟是
: : 师徒制，大家的压箱寳当然不会拿出来
: : AI可以辅助的程度大概跟医学生差不多吧
: : 我觉得最有搞头大概是AI生成病历吧
: : 打字很累的
: : ※ 引述《pacino (扫地僧)》之铭言：
: : : 认真讨论，不是战学历。
: : : 医科最后要做的routine:
: : : 问诊 - 开药 - 开刀
: : : 前几年，deep learning 火热时，
: : : 医疗这块领域被讨论的最多。
: : : 但是没有一个实例让人更近一步看到下一个阶段。
: : : 一些聊天机器人，罐头式的回应更是泼人冷水…
: : : 但是今天的 ChatGPT, 它的表现好到惊人。
: : : “问诊-开药”，交给AI来做看起来是没有问题的。
: : : 只要国际组织能订出严格的标准，
: : : 通过标准规范的AI才能执业，
: : : 就不再需要那么多的一线医生，
: : : 也不会再有药厂黑丝女业务陪老爹玩了。
: : : 喔
: : : 我是唐龙，不是唐凤。
: : : 所以我不会想到用AI点面线。
: :