因为台厂通常都是on the job training
即便是号称新人训练扎实的某猪屎屋
也是录一堆影片跟投影片让新人看
弄些lab让新人做 顶多就是遇到认真一点的mentor会带的比较好
多数公司就丢直接丢环境跟spec给新人摸了
在机械式的操作下 新人顶多就是学到技能而非方法
这会造成什么现象呢? 你选择的公司素质好坏会直接影响你后面的成长
好的公司有成熟的flow让你可以在工作过程得到良好的视野
要是悲剧一点的 可能做个三五年程度还是差不多吧
所以你会发现某些公司的QC或flow都还是相当原始
说不定data mining都要靠人工
有的公司能够自动化的都自动化了
可以省下更多时间去做研发(X) 榨出更多新鲜的肝(O)
在这种生态下 为何台厂会想把研读spec 文件撰写 报告这些基础能力
以及进阶的逻辑思考 系统化 解决问题的能力 寄望在硕士班训练上面了
算是学界业界的一种共生吧