就※ 引述《cl66 (^U^ )》之铭言
: 因为小妹才疏学浅
: 刚刚看到了 https://reurl.cc/Kb1b1R
: 电子电路、谐振子、光学仪器及机械设备 会用到
: 普物课本里有写到前面两个，电路分析
: 但是后面两个有哪些地方会用拉式转换
: 实在很好奇，有没有拉普拉司转换的漫画~
: 台厂不都是英文比较重要，然后外商的材料弄进来Cost reduction结束了?
: 谢谢!
阿肥外商码农阿肥啦！
其实拉氏就是傅立叶的通解，傅立叶是把其转换到频域上而拉氏是转换到s-domain上，以前
上课教授一直讲s domain，我也不太能理解s domain，后来看了MIT的数学系的Open Course
看到Arthur Mattuck的微分方程，他直接从Power Series (好像中文翻叫幂级数)推导，直
接秒懂s domain的含义，实际上s domain 如果从数学角度推广就是一个复数座标，从工程
角度看我们可以理解为一个振幅频率+j相位频率，如果应用到电路上实数项就是阻尼，应用
到自控实数就是系统稳定度，而一般做信号分析我们就不考虑能量损失频率这项，假使整个
系统是边缘稳定的，所以就变成傅立叶解。
然后整个不管是傅立叶或是拉氏或是z transform 如果你回归数学层面来看他就是分析导论
底下的一个方法也可以跟线性代数连结，透过线代线性变换还可以转换成Laplace Matrix。
应用上在工程领域很广的，甚至到现在时下流行的Convolution Neural Network，不管图片
做CNN还是Graph做CNN都是可以从复频域解释，就是图片一般都是欧式几何，而Graph有很多
都是非欧几何的。另外自控跟电路也是常见的工程应用，无非就是让整个复杂的时域系统透
过分析后简化计算，最后你会发现当你基础通以后就处处通，学问就是这样有趣。就像当年
我读完热力学再去跟教授读Information Theory 的时候，结果发现根本是一样的东西啊！
以上