不觉的机械有什么不堪
以笔者为例，笔者是做控制出身的
刚到美国读硕后一开做的是神经细胞网络的控制
要知道最早当Hodgkin–Huxley model提出，将整个神经系统模拟成ODE/ PDE 后
我们就可以开始对其进行建模以及控制器的设计，可以试图控制阿兹海默症或者是癫痫
而为了要建模就要进行系统识别，然后就碰了最佳化跟资料科学
会了最佳化或最佳控制后，就可以转进做增强式学习或最佳化算法、Graphical models
如果去看现在最新的类神经网络理论的话，不少都是将其模拟成动态系统然后进行收敛的
更何况新的领域试图将物理模型融入纯粹data based 的方法中 - 别忘了很多地方是难以
收集到data 的
而刚回台湾后加入神山进行建模，先是经历了ECIM台中的神山女神V那种只想以外行要求别人，甚至
是联合心腹利用权力来霸凌别人只为了达到自己的地位洗礼后，到了后来进入懂得团队，也都
是利用以往的理论知识支撑自己
笔者自己觉得机械至少大学教育的训练，尤其是讲究理论推理的部分，让人可以非常好上
手任何领域，同时也可以非常容易分辨哪些团队的老大跟手下根本就是江湖郎中
即便到了现在笔者读博，开始需要设计算法或者模型，也很常需要运用当时机械系所学
习到的知识，不论是微分方程、最佳化、Vibration 等都是在当代AI理论发展有着非常重
要的地位，也因此偶而还是会需要回去翻以往的笔记
至于某些让人发噱、整天喊著招不到人才还只想压榨人的公司基本上就是在人才市场没竞争力的烂草莓公司，那
些公司说的话不听也罢
以结论来讲机械系要往上走可以走的很上面，当然我相信各领域都是
端看自我能力而已