资料驱动和电脑辅助于医疗保健专利正快速激增
https://bit.ly/3ktG7Ro
近年来，随着大数据与AI的兴起，电子资讯领域结合AI应用于生物医疗，格外令人期待。
从电脑辅助医疗保健（Computer-Assisted Healthcare）专利申请呈现激增态势，可见将
对生命科学和高科技领域产生重大影响。包括：电脑辅助和数据驱动的发明应用于医疗保
健领域变得越来越重要，尤其在医疗诊断、监测病患和个人化医疗方面的部署正在增加，
人工智能和机器学习技术也广泛应用于药物开发。
https://imgur.com/NvZcxUP
根据Newburn Ellis一项对数位医疗保健和生物资讯学（Bioinformatics）的专利趋势研
究报告。该报告利用了 Espacenet 上 2010-2020 年期间六大专利体系（美国、中国、日
本、韩国、欧洲专利局和专利合作条约）的专利公开数据，关于与生命科学领域电脑实施
发明（Computer-Implemented invention）相关的合作专利分类（Cooperative Patent
Classification）类别的信息，包括：生物资讯学、医疗保健资讯学（Healthcare
Informatics）、计算化学/化学资讯学（Computational chemistry/Chemoinformatics）
。深入研究医疗保健资讯学领域，包括：电脑辅助诊断、医学图像分析、电脑辅助治疗和
患者监测。
研究发现：
在涵盖的时间内，所有研究领域公开专利（申请和授权专利）数量都在增加。
数位医疗领域的专利申请成长非常迅速，医疗保健资讯学的专利数量从2010年的7000篇到
2020年的25000多篇。
电脑辅助诊断专利也从2500多篇激增到10000多篇
监测和治疗领域也明显增加
计算化学和生物资讯学的数量缓慢而稳定。
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在中国专利局申请方面：
中国成长尤为明显，所有子领域都呈指数级增长；
在生物资讯学方面，中国从2010年专利数量居倒数第二位，但在近几年超越美国在2020年
成为数量最多的专利机构；
计算化学中也出现了类似的情况，中国现在拥有的专利数量远多于任何其他地方；
在数位医疗和计算机辅助诊断方面，也在2018到2020年期间超过美国。
美国在医学图像分析以及电脑辅助治疗和监测方面保持略微领先。
尽管如此，在每个子领域类别中，来自美国的申请人数量持续超过来自其他地方的专利所
有者。
该研究表示，从战略的角度来看，越来越多地人跨入这个领域，这种类型的创新不能再被
忽视，因此公司确实需要费心保护该领域的创新，并且保持研究自由度。
还有，该领域的大部分专利技术都是通过合作和授权完成的，因此企业应该掌握智慧财产
权来展示他们带来的成果，如果公司在竞争对手领域拥有令对手困扰的专利布局就很有利
，不仅是为了保护自己也可对竞争对手产生压力。
专利权人在医疗保健公司、科技巨头、大学机构和新创公司方面，该研究发现了它们之间
具有战略意义的变化。
传统而言，以生命科学为重点的组织在生物资讯学领域占有领导地位。2020年，生物技术
公司Illumina以70项专利领先，而生物制药巨头罗氏（Hoffmann La Roche）也进入前10
名。
NantOmics和Grail Inc等生物技术的公司排名也很高，麻省理工学院（MIT）、加州大学
（University of California）和香港大学（University of Hong Kong）等学术机构也
是如此。但科技巨头 IBM 是该领域第三多产的专利权人，而健康技术跨国公司飞利浦（
Philips）则位居第二。与大多数生命科学领域一样，没有任何实体持有超过2%的专利。
专注于医疗保健的公司在电脑辅助治疗和监测领域的智慧财产权中也占有重要地位。不出
所料，领先的医疗器材创新公司，如Ethicon、Becton Dickinson、美敦力（Medtronic）
、欧姆龙健康事业（Omron Healthcare）和罗氏都名列前10。但飞利浦、IBM和索尼（
Sony）也榜上有名。
生命科学相关企业，大力投资这些领域以应变不断变化的智慧财产权需求，需要拥有正确
的专业知识来处理这些类型的发明。企业正在努力招募合适的技术人员来完成这项工作，
更不用说为发明申请专利。这是目前的一个瓶颈：寻找拥有正确技术专长、真正了解这些
发明的人。
医学图像分析技术方面，由飞利浦、IBM、佳能（Canon）、索尼、富士软片（Fujifilm）
、奇异公司（General Electric）和腾讯（Tencent）主导。
电脑辅助诊断领域方面，专利申请者包括许多与医学图像分析技术相同的公司，以及松下
（Panasonic）、西门子医疗（Siemens Healthcare）、平安科技（Ping An Technology
）和三星（Samsung）。
计算化学领域，科技巨头与中国石油和中国石化等化学工程公司并肩而立。
传统的大型制药公司几乎完全没有出现在所有子领域领先的专利申请者名单上，只有罗氏
跻身于最大的专利权人之列。
从以上研究证实，人工智能医疗保健专利主要由大型高科技公司主导。而专利代理人需要
了解多种技术语言，与分子生物学家和机器学习专家等人员沟通，以满足客户需求。
虽然，高科技公司有一套不同的经验需要学习，在建立跨领域团队时需要克服的生物知识
障碍略低，因为他们已经习惯于为电脑实施的发明申请专利。但现在，电脑辅助软件正在
被应用于生命科学领域，他们需要了解这些应用的好处，才能正确地保护自己智慧财产。