（本文作者无帐号，协助在科技和软件两板代po ^ ^～）
大家好，
小弟目前在台北某传产担任数据分析师，学历是国立统计所，硕论是做 ML 算法改良(没投期刊，我觉得是垃圾)，硕班期间有自修 DL。
希望能用 DL 找工作，主力程式为 Python。
目前刚进去公司半年多，主要负责影像辨识的专案，内容是用 Yolo 进行 real time 的瑕疵检测，专案目前也已经上线了，因此算是有一些实务经验。
看了蛮多 ptt 上的文，对目前 AI/DL 工作的现况总结如下：
- 做 DL 的人已经烂大街了，几乎每个实验室都在做 AI
- 想做算法 / 模型开发的话至少要念到博士
- 基础资工能力非常重要，没人要只会 DL 的人
- 刷 Leetcode
考虑以上、总结目前目标是成为一个“能将现有较新的 DL 方法应用在公司产品上”的工程师，希望将来能到联发科、瑞昱等一线 IC 设计公司工作。
目前我想到的进修方向如下：
- 持续关注 AI/DL 的发展，了解现在的趋势，并且参加一些像是T-brain、Kaggle 之类的比赛。
- 修李宏毅老师的 ML 相关课程，我这学期有跟着写一些 ML 作业，觉得自己的 Pytorch 熟悉度有提高很多
- 学 C++ (主要是看到如果模型要应用的话还是得用到 C++，而且有些模型像是 Yolo 也是用 C++ 写的)
- 把资料结构及算法学好，刷 Leetcode
- 做一个深度学习专案，例如把 Yolo 模型迁入到手机中
- 增进英文能力，方便吸收国外资源及看论文的速度，有没有推荐内向人的英文口说学习资料或是补习班。
- 其他，例如增进简报能力
想请问各位先进，我目前的想法有需要调整的地方吗(or 打掉重练qq)