导入AI以协助解决目前半导体缺货，且对长期战略产生互补
https://bit.ly/3dNWe8I
一个小小但关键半导体芯片的缺货，正对汽车产业及其他高科技产业产生了影响。除了先
前贸易政策带来的影响之外，COVID-19也扮演关键角色，即使如此美国仍需要一个可以纠
正短期供需不平衡的解决方案。在五年的时间内，建立价值200亿美元的晶圆厂只是解决
近期陷入困境的长期解决方案。
进入电动车时代的汽车产业，对美国来说是相当重要的。但是缺乏供应链战略，未来一旦
遇到类似事件，供应短缺依旧会发生，建立美国制造只不过是整体战略的一部分而已。如
何建立一个具全球性且兼顾不会被单一国家干扰的供应链，是非常重要的。
虽然，摩尔定律在半导体产业非常重要，但是需要小于5奈米制程芯片的高科技产品只占
据10%而已。也就是说，美国花费200亿美元建造一座晶圆厂，只是不想台积电与三星占据
了所有高阶制程的产能而已，至于大于10奈米制程其实也非常重要的。
例如，汽车公司和大多数电子公司所需要的半导体芯片都是大于10奈米技术的。未来，或
许可以借助巧妙的设计和AI方法，让制程成本变得更低，并且生产时间可大大缩短。
Nanotronics公司表示，可以利用AI实现的智慧控制，也就是以更有效使用过去20年的旧
设备来制造现在所需的产品。这将允许老旧的机器得以透过新方式制造芯片，且能够以提
高产量的方式优化生产。以下是缓解芯片短缺压力的方式：
通过对现有技术（例如：辉达GPU的最新的相机传感器等）进行再投资与优化。透过与运
算、AI结合之后，可以加快新材料和设备设计的开发。
在晶圆级检测过程中，原本依靠人工检测的流程，重新检视检测并确保与制造过程细节尽
可能保持最高的一致性。
利用AI和预测系统连续且即时地扫描侦测，以显著提高产品品质，并提高产量，以防止因
报废的缺陷材料而浪费数十亿美元。
也就是说，以上方式能够立刻执行且于短期期间内，改善芯片缺货问题。当然未来在制定
美国半导体长期大策略时，亦可将AI引入于短、中、长期的半导体制造战略，以弥补美国
供应链战略之不足，并达到真正改变游戏规则的半导体长期计画之一。

所以不用设备工程师了，真香，快去搞

一颗小小的原子弹，改变了整个二战的局面；一粒金灿灿的

这是在讲笑话吗？

这三小 不如发NS大家在家里上班

是以为AI已经发展了一百年了是不是啊？要不要来用AI治国好了？

我还点开来看一下，到底是哪个组织可以写出那么烂的文章。英文原文标题根本与半导体缺货无关，结果政府支持的财团法人在那抄袭与乱取标题，真是差。

作者可能认为每天几万片wafer的每一道制程都还是人为眼睛去看找出问题的吧

决策模式和喂进去的资料?? 不是什么都推给AI

万事用AI 用爱发电逻辑？

用ai顾肝 比较有搞头