AI处理器于2020年成长58%，未来几年年复合成长率亦高达42%
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尽管COVID-19大流行仍在持续，市场对于深度学习加速器（DLA）芯片（也称为AI处理器
）的需求仍处于强劲成长走势。如今深度学习应用程式已经部署在整个产业中，从数据中
心到自动驾驶汽车到边缘装置和嵌入式物联网系统的所有事物，都可以找得到。
正在崛起的业者，除了辉达、高通、英特尔、超微、谷歌等大厂之外，其他新进入者仍继
续投入，根据The Linley Group统计AI处理器市场于2020年已经突破70亿美元，比起2019
年还要成长58%。
目前来说，AI正加速进入各种深度学习的应用之中。例如：大型云端服务提供商使用深度
学习来支持其网络服务，包含：即时语言翻译和优化搜索结果。在客户端设备中，涵盖智
慧音、高阶智慧型手机、语音助理、智慧门铃和智慧相机中也都可见到其踪影。深度学习
加速器技术甚至对于先进驾驶辅助系统（ADAS）和自动驾驶汽车的开发也至关重要。
未来随着AI加速成长和需求增加，一定会进入低成本产品领域，将也就是普及进入主流产
品领域可能真正改变人们生活的各个层面。此外，边缘装置也已经成为AI增强型处理器中
最大的应用领域。
The Linley Group表示，在这个快速成长的市场带动下，正吸引了许多渴望开发AI芯片的
新公司，尤其是针对嵌入式市场的AI芯片。
根据预测到2025年，全球将产生约175 ZB的数据。也就是说，在物联网上进行投资的公司
将通过这一庞大数据获得巨大的竞争优势和新的商机。将嵌入式机器学习应用于物联网装
置甚至还可以提供多种新功能，因为它有可能减少数据传输的有效负载并整合低功耗广域
网（LPWAN）技术，让物联网装置获得较长的电池寿命。
未来在嵌入式AI将会发生几个趋势：
首先，更智慧芯片片将实现物联网传感器的智慧化；
嵌入式AI将彻底改变制造业的制造流程；
通过AI芯片，可让企业决策变得更精确；
嵌入式AI将让企业转型至数位化过程，获得更大收益与投资报酬率。
根据预测随着AI芯片市场在全球各行各业的知名度不断提高，预计2020-2024年间AI芯片
营收的年复合成长率将超过42%。