2021年10大AI趋势
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IDC早在2019年9月就预测，到2023年，AI技术的支出将成长两倍以上，达到979亿美元。
麦肯锡于2020年11月发布的AI现状调查显示，一半的企业表示，至少在一项工作中采用了
AI技术。
随着COVID-19大流行继续影响企业的营运能力，希望蒐集数据并透过AI来完成日常任务。
这表示在未来几年AI将变得愈来愈重要。以下是2021年在企业内之十大AI趋势。
1.缺乏足够的AI人才
管理顾问公司Everest Group认为随着AI在2021年加速被采用，人才供应将成为关键问题
。
2.AI助力自我导向的IT
科技顾问公司CapGemini预测，到2021年，我们将看到更多可以自行检测和修复常见IT问
题的AI解决方案。
3. AI构建非结构化数据
全球科技研究与顾问公司ISG表示，在2021年企业将利用机器视觉和自然语言处理（NLP）
来协助”非结构化数据”转变成结构化，例如影像或电子邮件。透过机器人流程自动化（
RPA）技术创建数据，可以让企业更轻松地使用它进行自动化的交易活动。
4. IT推动AI大规模发展
CapGemini预期企业在2021年逐步看到采用AI和ML模型的好处，因此不仅引入AI至生产，
还将扩展AI的规模。
5. 更多AI变得可以解释
客户数据中心Tealium认为，可解释性的AI变多了。如果能够向外行人明确表达出每一个
模型的单独特征或数据点，这对最终预测或结果非常有帮助。
6. 用于IT营运的AI正在成长
在过去的几年中，IT系统的复杂性呈指数成长。研究机构Forrester认为，AIOps（用于IT
营运的AI；AI for IT operations）解决方案使IT营运和其他团队可以通过对即将出现的
数据量和类别进行更好的分析，以改善关键流程、任务和决策。
7.增强流程变得重要
数据和AI是获得竞争优势的关键，并将成为流程自动化和创新更大战略的一部分。所谓增
强流程是使用AI最佳化软件开发流程，一旦数据生态系统具有可伸缩性、可控制性、精益
化、并能从不同来源提供即时数据，就有机会达到快速创新。
8.语音和语言驱动的AI将起飞
ISG预测，远距工作的增加将推动NLP和自动语音辨识（ASR）功能的广泛采用，尤其是在
客户联络中心。透过语音与语言的AI，可以提高服务品质与数量。
9.AI与云端共生
法律服务提供商Exigent认为，AI将在云端解决方案中发挥重要作用。云端资源的监视和
管理，以及大量数据，将通过部署AI而增强其能力。
10.AI伦理和标准成为焦点
AI银行平台Finn AI表示，2021年如何确保人们利用AI应对重大全球性问题，具有包容性
和多样性，且可促进创新和经济成长提供专业知识，是重点。因此，算法的公平性与数
据透明性将是非常值得关注的问题。