【图解算法教学】
还在用古老的二元搜寻法？是时候跟上“Hash Search” 的车尾灯了！
封面图：https://imgur.com/8GfYiTO
架构图：https://imgur.com/SbC5IKY
在我们还没学资料结构前，通常都用Linear Search找东西。
之后，我们学了二元树，开始利用二元搜寻法，大幅提升搜寻效能。
然而，在算法的世界中：
还有比Binary Search还快的东西，即是这次要介绍的“Hash Search”！
影片连结：https://bit.ly/2Uv2sBf
影片章节含有：
00:00 开头
00:02 Linear Search
00:58 Binary Search
02:38 Hash Search
04:38 结尾
[更新2020.11.25]
感谢版友们提供的建议，的确有地方我可以改进，这边直接帮大家整理出重要内容：
Linear Search : BigO(n)
Binary Search : BigO(n) ~ BigO(log(n))
Hash Seach : BigO(n) ~ BigO(1)
可以看到，在最佳状况下，Hash Search的效率是最快的，一步到位。
而之所以可以做到这样的效能，是因为Hash Seach是by Index的搜寻方式。
比如说将 29 这个数字 经过hash之后：
9 = hash(29)
就能拿到 index 9 ，我们只要去查 array[9] == 29 是否正确，就能拿到结果。
当然，现实上没这么理想，会遇到“碰撞”，也就是不同来源数字hash到同一个index
这部分将在后续实作中介绍，这次主要是帮大家抓到使用“Hash Search”的诱因。
最后补充，Binary Search由于会先将资料排序，所以更适合用在“范围搜寻”。
以上内容为影片重点萃取，有需要可以进一步参考影片完整介绍，感谢各位的建议！