建立最适国人医疗AI模型 台湾联合学习医疗联盟宣布启动
2020年11月5日16：09
“台湾联合学习医疗联盟”11/4于台湾人工智能实验室（Taiwan AI Labs）由前副总统陈
建仁、国家发展委员会副主任委员高仙桂、科技部次长林敏聪、中央流行疫情指挥中心专
家咨询小组召集人张上淳、食品药物管理署主任祕书李明鑫、台湾大学前校长杨泮池、台
大医院院长吴明贤、台北医学附设医院院长陈瑞杰、台北荣民总医院部副院长陈适安、三
军总医院院长王智弘、台北慈济医院副院长郑敬枫、中国医药大学附设医院主任许凯程等
多家医学中心代表与计画主持人，以及Taiwan AI Labs创办人杜奕瑾共同宣布启动。
台湾联合学习医疗联盟采用Taiwan AI Labs发布之台湾第一个联合学习开源框架Harmonia
，在肺炎时期超前布署，现并广邀全国医学中心、区域医院、地区医院的加入，使医院能
够在符合法规保障隐私的前提下，透过去中心化的联合学习算法，让AI进入各家医学中
心学习最顶尖医师的专业，提供各医疗院所使用；更希望透过全民健康保险实证资料联合
学习验证平台，以及TFDA运用联合学习验证成果的软件医材确效机制，加速我国智慧医疗
之发展，建立最合宜国人使用的医疗AI，嘉惠民众。
透过联合学习机制，台湾联合学习医疗联盟目前已有多款医疗AI，皆由台湾医师团队与台
湾AI团队所合作自主开发。例如由台北荣总郭万祐主任发起之“脑转移瘤AI辅助诊断系统
Deepmets®－Plus”、台大医院张允中教授发起之“武汉肺炎胸部X光自动检测系统”，
及台大医学院王宗道教授发起之“心脏电脑断层冠状动脉最佳相位Al 智慧选取”等。另
尚有多项AI研发正在筹组中，例如：台大医院发起AI多组学肺炎辅助检测系统、大数据预
测流感死亡率、帕金森氏症疾病风险预测、遗传性疾病检测及药物结合开发等；北医附医
发起胸管插管胸部X光影像AI辅助判读、加护病房败血症预测系统等；台北荣总发起人工
智慧于前列腺癌及不孕症等应用；三军总医院发起之乳癌影像分级检测、脑波判断听损等
应用。
Taiwan AI Labs创办人杜奕瑾说：“实验室创立以来，即强调以开放促进合作与创新，希
望透过开源共享的AI创新平台，促进我国产业数位转型。以医疗应用方面为例，透过联合
学习开源框架Harmonia，可以突破集中式机器学习瓶颈，以‘模型共享’取代‘资料共享
’，解决高机敏性资料交换难题，建立共享顶尖医师专业的人工智能平台。在欧盟国家，
因为面对严格的GDPR个资法把关，早已采用联合学习方式训练AI又同步保护个资，共享人
工智慧学习成果，应用发展快速。美国也早有多家医学中心采用，台湾在技术方面并不落
人后，我们要快速跟上。”杜奕瑾进一步呼吁更多医疗院所及政府卫生单位加入共同壮大
台湾健康医疗AI行列，未来更可望将共享平台布署于地区与偏乡，进一步帮助资源较少的
医疗院所共享AI学习成果，提升医疗品质。
联盟目前具体成型的AI学习计画之一－“武汉肺炎胸部X光自动检测系统”，为时任副总
统陈建仁与行政院副院长陈其迈，以及中央疫情指挥中心张上淳召集人对于AI防疫科技的
大力支持与促成下，由行政院、疾管署、健保署、台大医院及Taiwan AI Labs共同开发。
它以台大医院张允中教授的肺炎AI警示系统为基础，透过与健保影像数据库的联合学习，
已能即时显示武汉肺炎特征位置及遭受感染的可信数值。透过健保大数据验证，在台湾疫
情盛行期间2020年一至三月的109个胸部X光案例中，此系统较核酸检测更早侦测出其中27
例的早期病征，成果有助疫情监测与防止扩散。目前这套系统在科技部“创新科技防疫场
域验证计画”的支持下，将于北医附医等多家医院试用，并已经启用全球云端服务，提供
美国、日本等之使用。此系统目前正于食品药物管理署审查中。
另一重要计画“脑转移瘤AI辅助诊断系统Deepmets®－Plus”，在科技部“医疗影像巨量
资料计画”的支持下，由台北荣民总医院首先启动。它以台北荣总院内标注数据库做为第
一阶段初始模型训练，第二阶段在国发会所支持之“健保影像仓储计画”的邀请下，纳入
全国23家医学中心超过3,000笔之脑部磁振造影影像，完成AI模型联邦训练以及优化。第
三阶段预计将加入台大医院、三军总医院、长庚医院等医学中心之影像资料回溯学习，以
及地区医院的临床测试，持续强化AI模型，并进行法规认证。DeepMets®－Plus可对主流
厂牌的MR影像精准辨识出脑转移瘤病灶，并计算数量、最大径与体积等重要资讯，该系统
已于台北荣总神经影像及胸腔内科AI辅助门诊上线，协助侦测肺癌脑转移瘤病灶，自2019
年迄今已应用于超过1,500个病例，医师阅片时间从10分钟缩短为只要30秒，正确性（
F1-score）高达96，加上检查流程优化，患者的诊疗流程也可由两周缩短为半天，不仅加
速治疗方针拟定，也减轻患者苦等检查报告的焦虑。
为促进国内更多医学中心与医疗院所加入AI联合学习之行列，除了开放联合学习开源框架
Harmonia之外，Taiwan AI Labs正筹备相关的推广计画，包括：提供产业运用联盟资源进
行临床验证、联合学习临床验证成果与法规认证之介接，以及将协助医疗机构建立联合学
习系统，期能共同打造善用台湾宝贵医疗大数据进行智慧医疗产业促进之最佳途径，为我
国精准健康与精准医疗发展尽一份心力。
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