COVID-19加速了非接触病患监护技术之普及
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根据Frost＆Sullivan的分析，非接触式病患监护技术正趋向于借由使用影片，声音分析
以及基于行动平台等，结合机器学习和人工智能算法等先进技术开创出的一种医疗方式
。也就是说，非接触式监护系统和智慧型手机健康应用程式在对抗COVID-19的战争中，起
了关键重要的作用。
Frost＆Sullivan进一步预测，一旦非接触技术不断成熟，且收受合理价格，这将让昂贵
且受限使用，甚至穿戴起来不舒服的穿戴式技术受挫。
未来值得探讨的非接触式技术包含：
1. 声音分析技术：可根据咳嗽情况对类流感疾病病患进行远距监控。
2. 基于视讯的非接触式监护技术：可以通过检测诸如抑郁，愤怒和躁动不安等生理和情感症
状来诊断精神压力。
3. 雷达感应技术：可以追踪呼吸和心跳，以发现呼吸系统疾病的症状，例如哮喘，COPD和
COVID-19。
4. 基于传感器的非接触式技术：可以追踪对健康和健身感兴趣的个人的心跳，呼吸频率和血
压。
5. 远距医疗：由于行动平台技术的推动，进而让该市场正呈现显著的成长。
根据Digital Health Connector指出，在新型冠状病毒大流行期间，远距医疗在过去几个
月中呈现出巨大的潜力且普及速度很快。例如：Binah.ai使用智慧型手机相机配合AI和讯
号处理来测量病患的生命体征。Tytocare则是开发了一种装置，让病患可以家中透过远距
咨询来测量其生命体。
甚至有些公司也在COVID-19大流行期间，研发出可用于消除不良精神健康的远距医疗平台
。例如：瑞典精神健康新创公司Flow推出忧郁症应用程式。该应用程式已经被收纳在
ORCHA应用程式库中，允许NHS信托将其推荐给英国病患。
医疗保健产业正在将其重点转移到，以价值为基础，以病患为中心的远距监护解决方案，
这也为非接触式监护技术的研究提供了良好的基础。更重要的是，非接触式技术不仅具备
成本效益，且可以在不被注意的情况下监视多个病患用户，让医疗与监护病患达到最佳效
益，提高整体的医疗行为有效性。
总之，COVID-19大流行为非接触式病患监护技术提供了机会，让该技术可以早期发现可疑
病患的呼吸系统并发症，同时减少医生和医护人员的感染机会。未来亦可广泛用于其他传
染疾病，值得未来持续的发展。