根据国际调研机构P&S Intelligence调查报告，全球AI运输市场2017年达14亿美元，预测
2023年将成长至23亿美元，2018年至2023年之复合成长率为16.5%；市场成长之关键要素
，涵盖了公部门的政策支持以及众多汽车制造商、科技巨头以及新创企业的投入。
自动驾驶系统已成为近年来主流应用。随着摄影机、雷达等传感器性能不断提高，带来大
量的环境与交通数据，搭配高可靠度算法，进行大规模测试验证，加以AI人工智能提升
准确率并且带来高成效，逐渐实现车辆全自动化。以传感与决策系统为主的自驾车系统，
领域将涵盖：高精度图资、算法、传感融合、语音/影像/手势辨识、模拟、生理监测、
路线优化、预测性维护等；从软件、硬件、系统整合到服务，显见其技术潜力。
相较于现有的光达传感器倚靠一系列独立传感器所产生的大量数据，需要较长的处理时间
以及大量的运算能力，也无法有条件的评估数据的可用性与优先性；iDAR平台以仿生（
Biomimicry）为基础所开发，结合光达、融合式摄影机与AI人工智能技术，模拟人类视觉
的感知设计，以软件定义的平台，实现更快速、准确、可靠的感知系统。
2018年美国专利商标局公开福特汽车申请之专利，福特汽车将打造一款拥有AI人工智能系
统之无人自动驾驶警车。该AI无人警车将具备辨识能力、可自主监控、追踪车辆，当发现
道路上超速车辆时，传统取缔模式会透过侦测器确认车速后，拍照或录影再迳行举发；此
自驾车发现违规车辆时，能立即追踪并确认车速，主动辨识车牌号码，同时与警局电脑连
线，即时对违规车辆或其他车辆发出警示，甚至决定是否对超速车辆罚款。
交通运输系统以数据为中心、AI人工智能技术需搭配大数据以达成效，两者之结合带来许
多实质效益。然在技术应用过程中，仍有许多面向值得思考，例如数据资料取得方式衍生
出的隐私权与资安问题，科技执法的公正公平性，自驾车冲击劳动市场等议题也逐渐受到
关注。
在台湾的智慧交通整体发展建议上，需以数据驱动，积极建立资料中心平台，以高品质数
据为目标，提供安全且具可用性与可靠度之资料；产学研应深化AI人工智能软硬件核心技
术之能量，提早布局并加速整合；政府单位则持续鼓励创新、培育人才、研拟法规，并建
构良好投资与研发环境。
https://www.chinatimes.com/newspapers/20200426000398-260102