各位科技版前辈好，小弟116 ME 废物学士延毕生，毕业后在一家传产工作，接触一点资料后，开始对资料分析、资料科学领域产生兴趣，在了解后，想朝商业分析前进，故今年过年后毅然决然离职，开始自学Python和其他资料分析工具，除了上线上课程外，也会参加黑客松练练手，在Kaggle上玩玩题目，目前Python pandas, matplotlib, selenium 都有接触，铁达尼号和房价预测的题目大概在15%左右，闲暇时后就在Leetcode刷刷SQL的题目，也会使用Tableau、Prep。
因为自己是半路出家，现在仍非常不成熟，从九月开始找工作就面临很大的挑战，也常被洗脸，但在科技版上获得许多资讯，故也想分享一下我的经验，同时也想鼓励同样想转行的朋友，这里还有人跟你一样在奋战！！过年前冲刺一波！
1.轩昂有限公司：BI Business Analyst，地点：内湖
属于博弈产业，爬文说里头高手很多，我也在面试时用比较开玩笑的方式确认，主管也默认哈哈
首先是小主管面试，问一些过去经验，和SQL的使用情况（九月面试的时候还没开始刷题，一下就被问倒），介绍的时候表达，工作内容主要是从data warehouse取出资料后，交给BI team的人使用Tableau画图，给我的感觉比较像是data analyst不是Business
Analyst，因为属于新加坡资本，博弈公司位在菲律宾，所以需要使用英文沟通，面试到一半，主管突然切换成英文，要我用英文自我介绍，用三个单字描述自己，虽然主管说我英文还不错，但不小心得知他托福破110（高手！我只有不到90的程度ＱＱ）接着换另一位主管面试，主要都是听他介绍公司和职位，就结束这一回合。
结果：无声卡
2.纬创中山：数据分析工程师，地点：中国中山
面试主管是数据分析处处长，先前待过富士康，这个部门好像是近几年成立的，专门利用数据分析提升良率，底下超过十多个人，面试过程中，很明显的感受到对方应该是想找资料科学领域的，我实力不够，谈一谈就不欢而散了。
结果：无声卡
3.众汇智能：数据分析运用工程师，地点：南港
这家公司比较特别，是做医疗大数据的，过去是健康检测站，现在则转为大数据平台，面试主管是该公司执行长，感觉得出来没有资料工程背景，但他们想找的人主要是在医疗领域有domain knowledge的人并且会使用程式语言的。
结果：感谢函
4.Foodpanda：Business Intelligence Analyst，地点：大安
目前Foodpanda BI只有两个人，为台湾区总经理的直属单位，想要找第三个人。
第一关，BI 分析师面试，面试前会寄给你一份资料，要求你用Tableau画图并找出答案，不会太难，面试过程中，考了三题的SQL白板题（因之前惨痛经验，在Leetcode刷完题后，有达出来），主要是考相关的技术。
第二关，人资面试，这里主要就是问过去的工作经验，资料分析的经验等等，中间请我用英文介绍Python和分享自己做过的专案。
第三关，和台湾区总经理面试，也是问过去的工作经验，为什么不做机械相关的工作？为什么想做BI Analyst？等等的，有问一题如果要规划明年的budget plan你会怎么规划，我自认为这题答的相当差，但不知道是不是被这个影响，进到Final round被刷掉。
结果：感谢函（拖了一个月，终于进到最后一关，大家都说是去聊天的，结果被发感谢函，真的让我超级难过，差点想走回头路，所以大家不管在第几关都不要大意！！）
5.台盈资讯科技：数据分析师，地点：松山区
2017年才成立，主要是帮东南亚的博弈产业做分析、规划、架设网站等等，最近要导入Tableau，帮忙客户做报表分析，因此需要会使用Tableau的分析人员，同时和人资与主管面试，着重在过去使用Tableau和资料分析的经验。
结果：等待中
6.国泰数数发中心：Data Analyst，地点：松山区
听说会有很多关，但我只到第一关，一去会先写类似GMAT的题目（中文），大约七题，然后人资会和单位主管一起来面试，花蛮多时间询问过去的工作经验，和蛮在乎这个职位的人如何为专案定指标和KPI，并且问了我一题如果信用卡要砍跟四大超商合作的优惠，身为分析师你该怎么思考和提出建议。
结果：等待中（但给我的感觉是，真的要对金融产品有多点的了解再去面试会比较好）
从九月面试到现在，海投数十家，只有少数获得面试机会，就我了解台湾Business analyst的缺其实不多，或者有，但我太废，很多虽然挂名，但其实都是data engineer 或是更偏向IT部门，甚至有些不需要使用程式，比较传统一点的只使用excel。希望我的经验能够帮助大家，或是各位前辈能提点提点我，最后，祝转换跑道的各位能够顺利！

不错啊，继续加油

可以准备两三个月再去面试，不然也是浪费大家时间

我也是今年商科转数据分析，收了无数感谢函后终于有两个offer，推一下!!

推

又一个机械叛逃

加油

推分享

推 推 也可以转soft_job版

推分享。

跟你一样，Python也想学资料科学领域，深入探究后发现水深，转往后端目前有写出小作品来补推谢谢你的分享

国泰爱用非本科, 不懂金融产品应该不会是很大的劣势

真的厉害，就是找家公司练功，练完再跳就好

加油

推 一个鹏程万里