楼主:
houbuz (室内设计)
2019-09-29 02:19:43话说真的很夸张....
现在实验室 从电资学院到理工学院到医学院甚至到文法商学院
都在搞AI.....到底是不是不会AI就落伍了.....
前阵子回学校3-40%实验室都在搞AI...
到底这些毕业生都去哪就业？？？甚至现在还有专门的研究所
职训局现在也有就业开课....
AI台湾就业市场那么大吗？4-5年前AI根本没有什么人听过....
这让我想起当年的App就业情况....搞的有够血汗
到底为什么现在学生都在搞AI?????
无人商店无人车全自动化工厂，人力都快被淘汰了你说呢
作者:
duser ( )
2019-09-29 02:27:00以前都是微机电 现在什么都扯AI
作者: apolloapollo (apollo) 2019-09-29 02:28:00
信仰和潮度的问题
作者:
nikolas (你花多少时间?)
2019-09-29 02:35:00人力越来越贵 所以靠电脑解决问题是大趋势 只是能不能称到赚钱的时刻 又是另外一回事
作者:
houjay (煞气a杰)
2019-09-29 02:53:00因为那些笨公司听到AI就愿意给高薪
作者:
pipi1983 (放手  N)
2019-09-29 03:08:00菜市场的猪肉荣用AI告诉你今天适合吃猪的哪个部位吃几两最刚好，肥宅用AI计算出要用怎样的套路才能让子瑜对自己小鹿乱撞，需要花多久才能牵到小手手
作者:
douge (树大便是美)
2019-09-29 03:34:00热潮很快就会过去了
作者:
Edge5566 (阿吉56~~~棒吉了)
2019-09-29 04:23:00...魔鬼终结者阿诺就是AI啊
作者:
sss1234 (简简单单)
2019-09-29 04:39:00前几年是所有计画前面，都要写虚拟货币才能过
作者: kevin99801 (SorryWu) 2019-09-29 04:48:00
因为大家都要吃饭阿，科技部计画经费每个领域的数字是不一样der
作者: NoManInCar (NMIC) 2019-09-29 05:21:00
不写ai计画等著饿死
作者:
Qcloud (Direction)
2019-09-29 05:47:004，台湾市场小，结果写RTL的很少。。。
作者:
ECZEMA (加油!)
2019-09-29 06:08:00真的会用的 有用成功的 很好用
作者:
pemit (城拔比)
2019-09-29 06:41:00以前叫做Fuzzy 模糊逻辑. 抓特征并运算
作者:
whitecow (whitecow)
2019-09-29 07:33:00类神经网络15年前没人要用的东西
作者:
Iamjkc (è¬å¹´æ»æœƒ)
2019-09-29 07:51:00ICIP大概八成是NN
作者: centra (ukyo) 2019-09-29 07:53:00
多写一些if else 试试
AI是最近流行的词汇，但其实是许多老技术的累积搭配硬件效能提升后的实践，说穿了就是数据库、分布式计算、模糊比对、柔性计算(类神经、遗传算法..)的综合古时候就有成熟的类神经理论，但是缺乏大数据来训练，而大数据说穿了就是用很高档的硬件累积大量原本看起来是无用垃圾的log
作者:
chocopie (好吃的巧克力派 :))
2019-09-29 07:55:00有些是RPA也要冠上AI的名号，比较潮
牛顿三大定律现在是国中生都懂的道理，人类从出现到发现这个定律却花了一万年一样是电脑下棋，三十年前的程式是大量的if else堆积而成，现在的阿发狗是让它自己学习下棋怎么赢。所以假的AI其实就是大量的if else
作者:
DLHZ ( )
2019-09-29 08:05:00说真的 哪个好拿钱就疯哪个
作者:
morichi (我把你们当人看)
2019-09-29 08:08:00听过固态组老板被要求写AI计画
AI最好是最近流行的词汇...15年前就流行过了现在正确说是机器学习
作者: kyosuke1 2019-09-29 08:24:00
很多公司也是AI的才有糖吃
作者:
cocawowa (書籤)
2019-09-29 08:33:00if else算AI吗？ 我怎么看到还是很多人在做这方面的
作者:
yudofu (豆腐)
2019-09-29 08:38:00搞AI：台湾人一窝疯。不搞AI：台湾人没有远见。怎么就没听说有多少嘴巴很厉害的自己有疯对什么领域说来听听？
作者:
squard (sun)
2019-09-29 08:40:00台湾的算法的缺不多吧 学AI的人毕业后真的去做这方面?
作者:
Iamjkc (è¬å¹´æ»æœƒ)
2019-09-29 08:41:00nn 成功是用了很多nonlinear解 要说是if else 也不是不行啦
作者: zxzxzx12345 2019-09-29 08:46:00
很多补助都要弄个ai
作者: AGATELINK 2019-09-29 08:52:00
政客误国，线代都没学过的废物整天ai、大数据、iot，跟高雄挖石油没两样Ai真干出来第一件事一定先实现behavior 描述的程式设计自动化
作者:
lewiss (Lew)
2019-09-29 09:07:00跟以前一样 什么都要加个奈米
作者: bcw1218 (练了很久还是新手) 2019-09-29 09:09:00
一楼都说完了，哪里有钱哪里捞
作者: templer 2019-09-29 09:13:00
教授说不管做啥研究都要写热门题目 补助才要得到
作者:
cat0429 (momo)
2019-09-29 09:28:00奈米那个时期，连保养品都在强调，笑死我了
作者:
ho83leo (LWHo)
2019-09-29 09:28:00一楼正确
作者:
zhi5566 (协志 5566 最棒)
2019-09-29 09:35:00约砲网站都强调AI配对了
作者: calvin1378 (昏厥) 2019-09-29 09:39:00
陈良基要求的 有ai就升天 没ai就吃土 他的ai计画把大家的饼抢光以小的专业来说 你一样的计画没写上农业4.0的ai就没钱结果内容其实一模一样
作者: a038998 2019-09-29 09:41:00
其实绝大多数的中低阶层主管与工程师 都已经认知到AI是不切实际的 只是碍于生存不能说...
学界如此 因为抢计画 就业市场 AI已经开始泡沫化了
作者:
station (湿爹讯)
2019-09-29 09:57:00你的AI是真的AI 还是假的AI
AI跟当初互联网一样，不切实际的产物光是洗衣冷气等智慧家电垂直整合就是问题了现在AI也只不过是透过大数据做判断的伪AI
作者:
zhi5566 (协志 5566 最棒)
2019-09-29 10:12:00美国的人工智能来到台湾都变工人智慧
作者: w9103 (Charlie) 2019-09-29 10:18:00
大部分都是靠硬件去捞log作判断
作者:
stosto (树多)
2019-09-29 10:34:00人工智能做多久了.....你没听过是你本来就不是这领域的
作者:
la1aco (lalaco)
2019-09-29 10:38:00..
作者:
Cramael (( ′▽`)-o█)
2019-09-29 10:48:00工业4.0 IOT 5G AI 哪个不是为了申请补助跟炒股票？这些都是一堆旧有技术包装出来的新名词
作者:
gp30083 (Richard)
2019-09-29 10:53:00自动深度分析，产线机台收data,还没到监测站，就先预知产品良率，准度够高，检测频率可以下降
作者:
soulgel (æ©ä¸»å…¬ä¿ä½‘平安)
2019-09-29 11:06:00真的 连跟偶去北海道跟团的女生都要做AI
作者:
twflash (.....)
2019-09-29 11:08:00落伍了对强者来说 那是一百年前的事囉 平行宇宙 懂???绝大部分是幼稚园骗钱的 几乎都是套用骗毕业骗钱完全没有自己研发的东西 就是废物
现在的AI其实应该叫大数据之参数最佳化 并不是什么人工智能
作者: jason4571 (terry) 2019-09-29 11:27:00
有些科技业和传产是真的在用ML或DL 不过还是少数
作者:
wtfconk (mean)
2019-09-29 11:43:00就跟秋旅补助一样哪,名目对了就可以拿预算,懂?
作者: aria0520 (紫) 2019-09-29 11:48:00
看到一堆对DL一知半解就急着上来发表高见的 真的是头很痛
作者:
nelley (名字：大便王)
2019-09-29 11:54:00差不多要泡化的征兆出现了。跟当初的蛋塔店一样
作者: aria0520 (紫) 2019-09-29 11:55:00
NN之所以再起大数据只是其中一个因素 更重要的是一系列的算法突破 尝试解决梯度消失 梯度爆炸 relu的出现让DNN变得可能 大数据也才能发挥用处 之后算法再进而出现CNN RNN 甚至GANs现在已经有多少GANs的实际应用了 还是有一堆老人在做梦对NN的知识和了解还停留在上个世纪浅层NN被SVM打爆的年代 然后上来高谈阔论 快笑死不过也不能怪他们 台湾几乎没有真正的ai人才 几乎都是调参人才 进业界被这些老人看到以为ai都长这样 难怪会如此想
作者:
wxtn (不一样的声音)
2019-09-29 12:02:00我在工厂内做类似东西 只敢对外称是"最佳化" 比较客观的形容但老板们很喜欢用很潮的包装组合对外宣称 整个科科
作者:
kmaster (救球是一门艺术)
2019-09-29 12:03:00快去应征台塑，主旋律中的主旋律
作者:
dslite (呼呼)
2019-09-29 12:05:00一定要的
作者:
RolfP (洛夫)
2019-09-29 12:09:001楼正解
作者:
YYJhong (汲汲于生)
2019-09-29 12:36:00工业4.0+AI 口号喊出来股价才会涨啊
作者:
DKnex (DK)
2019-09-29 12:37:00一楼都告诉你答案了 你不会去问科技部喔
作者:
zhi5566 (协志 5566 最棒)
2019-09-29 13:14:00反正FAAG做什么 什么就是主流 台湾老板 尤其是系统厂最爱嘴创新 创个鸟 系统场创新就是捡人家不要做的来代工
作者:
la1aco (lalaco)
2019-09-29 13:17:0077
作者:
zhi5566 (协志 5566 最棒)
2019-09-29 13:17:00品牌厂自己做 就开始当巨婴讨奶 像英业达这样
作者:
bugbuug (虫虫)
2019-09-29 13:27:00因为这样写科技部计画可以拿比较多钱
作者: stevecy (stevecy) 2019-09-29 14:02:00
学界有钱拿 业界可以唬
作者:
kilhi (精灵)
2019-09-29 14:15:00补助先抢先赢
作者: apolloapollo (apollo) 2019-09-29 14:24:00
炒股啊
作者:
angellll (長尾巴的天使)
2019-09-29 14:28:00某楼是懂什么AI 笑死:D所以推出什么商业产品了 市占多少 讲出来笑一下
作者: aria0520 (紫) 2019-09-29 14:32:00
被戳到Ｇ点啦文组情弱老人 连有什么应用都不知道XDDDDDD还在讲出来笑一下 到底是要多落伍阿不过ＡＩ这种东西台湾说实在是真的做不出什么搞头啦一方面是有很多这种自以为是的老人 另一方面学界出来的也都是各种只会调参数的"人才"要发展ＡＩ还是要去美国 才知道人家的ＡＩ跟台湾简直
作者: darkdogoblin (黑暗狗布灵) 2019-09-29 14:35:00
搞了那么多年 真要导入才真的吐血 这个不行那个有问
作者: aria0520 (紫) 2019-09-29 14:35:00
天差地远 而台湾的井蛙老人也不会再活在自己世界里
作者:
Ryspon (Ry)
2019-09-29 14:40:00推 aria ，至于某楼我不忍嘘xd
作者:
TBEX (人心布谷鸟)
2019-09-29 14:53:00前几天看到生资博当初毕业找不到工作 现在在当ai三小的讲师在睥睨来上课的学生都是刷掉他的高阶主管 唱秋的哩
作者:
rcak801 (阿常)
2019-09-29 15:21:00要是都不做 就会有人来问 世界上都在疯AI怎么台湾这么跟不上时代
深度学习的问题是 有很多有趣的应用 没一个可以换钱
作者:
YYJhong (汲汲于生)
2019-09-29 15:45:00"深度学习应用不能换钱?" nVidia: hold my beer
aria那说法也只是随便讲讲alexnet而已,架构有一堆说要怎么改都是试出来比较好就比较好,至于只提到美国跟本就只是上过课 论文看太少了中国现在一堆项目都做得很好,没真正去大量测试只看看网络文章的根本不会看到
AI现阶段就是在处理简单但耗人力的事务自动化的工具 大家会想引进很正常吧
作者:
PttGod (PttGod)
2019-09-29 16:18:00no幻想下偏
作者:
democrat (democrat)
2019-09-29 16:44:00难怪台湾AI职缺那么少
作者: aria0520 (紫) 2019-09-29 16:48:00
提美国只是举例用来和台湾比较而已 同一句话套中国当然也可以 你那什么逻辑我也是看不太懂绕半天只是想表示中国爸爸好棒棒?
作者:
pujos (lks)
2019-09-29 16:53:00有些时候没那个屁股就不要吃那个泻药，被机器学习弄的爽歪歪的厂我看好几个了传产还弄这个真的是笑话，生鸡蛋没有放鸡屎一堆
作者:
tingiy (2375)
2019-09-29 17:03:00喊喊 越喊越大
作者:
gotozzz (z)
2019-09-29 18:38:00不搞也只能等东南亚制造技术追上来
作者:
s505015 (s505015)
2019-09-29 18:45:00计画容易拿到
作者:
shyshyan (神人为吾，千叶传奇。)
2019-09-29 19:15:00没有数据库 没有数据 我也不知道在AI什么 根本笑话
就说你论文根本就看太少了XD 才会像圈外人一样整天捧
作者: aria0520 (紫) 2019-09-30 00:50:00
整天捧?? 哪只眼睛看到我在捧 只是在平衡打击而已好不没捧你中国爸爸就森七七成这样 真的是快笑破我肚皮以后大家举例时记得不要只举美国 一定要提一下中国现在也好棒棒 不然会有某个l开头的ID跳出来呛你都没关心中国爸爸做得多好然后顺便帮你补充一下 看看你那什么鬼才逻辑举例来说 我以前做RNN试用CTC loss 就是因为百度的论文知道中国有项目做得好 有很多AI论文可以参考并不代表我举例哪国AI可以打爆台湾时一定要举中国好吗?看到人只提到美国就自顾自地在那崩溃 说你都没关注我中国爸爸也做得很好 论文看太少 我真的是不懂 幻想能力太优秀了吧
作者:
pcdog123 (PCDOG)
2019-09-30 08:34:00有关键字 计画比较好过
没有dayabase支撑， AI等于废物，结果台湾其实不是很重视database的蒐集…XD以前念大学时奈米微机电轮流骗经费
作者:
simo520 (远眺山河)
2019-09-30 11:16:00一堆人把自动化和Ai搞混
作者:
horb (猴柏)
2019-10-02 17:22:00其实很多国际期刊也是赶流行 早点进去是对的