[请益] Big data vs computer vision

楼主: a12300277 (柳叶)   2019-08-10 21:00:16
大家好
由于身边周遭没有人在AI领域工作
想来此请示众神们关于Data scientist vs computer vision
小弟现在有机会能够加入半导体的BIG DATA团队
就我所了解,此职位应该是要熟悉Hadoop Spark等大数据框架
算法主要着眼于SVM TREE 等比较成熟的机器学习技法
但本身对于电脑视觉的领域还是比较有兴趣
如影像分割、影像追踪,能接触到目前最新颖的技术
算法也是deep learning在发展的重点
由于个人觉得走电脑视觉对于未来的发展有更多的可能性
所以犹豫是否要走BIG DATA这块,还是其实BIG DATA的发展性也很多样呢?
若现在选择BIG DATA,未来经历是否能带入电脑视觉呢?
先谢谢众神们的回复了!
作者: ggggggh (ggggggh)   2019-08-10 21:15:00
台积电?
作者: zxp9505007 (阿C)   2019-08-10 21:21:00
大数据跟影像都做呀 不冲突
作者: amiru3 (To Be A XXXX)   2019-08-10 21:31:00
哪间呢?
作者: rxhivzero (rx)   2019-08-10 21:39:00
找一间做大数据跟电脑视觉一起的不就好了
作者: a000000000 (九个零喔)   2019-08-10 22:22:00
电脑视觉可以摸到自驾车 big data就过气惹
作者: ruthertw (小叶老大)   2019-08-10 22:26:00
屎缺!如果是人少少那间,你自求多福囉~
作者: Gaogaigar   2019-08-10 22:33:00
地! 给你好牌都不会打
作者: jumber (bug)   2019-08-10 23:21:00
选大公司钱多的
作者: automaton   2019-08-10 23:23:00
我也想进去Qq
作者: celestialgod (天)   2019-08-10 23:32:00
完全不太一样喔 要转回去 相关性也不高 建议考虑一下如果是GG的话, CV大概就认defect的样子 大资料相关部门则做网络安全资料、良率分析、机台参数调整之类的基本上两者相关性非常低....还有一些部门号称做big data的.... 就更惨了 不多说了
作者: lukelove (午睡)   2019-08-10 23:57:00
$$
作者: j0958322080 (Tidus)   2019-08-11 00:10:00
gg的CV会偏向AOI吧
作者: dslite (呼呼)   2019-08-11 00:29:00
五楼彦州中评委
作者: yesheyman (音韵)   2019-08-11 00:38:00
当然选Computer vision
作者: Morphee (千磨万击还坚劲)   2019-08-11 02:40:00
选Big Dick
作者: Rayyh   2019-08-11 03:00:00
选big deep pay
作者: Griever (我跌倒所以我学会走路)   2019-08-11 05:49:00
选CV然后有BD相关的
作者: ice80712 (我很有事)   2019-08-11 08:56:00
做 都做
作者: raydo ( )   2019-08-11 08:57:00
如果是 IT 的单位应该是架系统让user 用 ML 的算法跟做 CV 应用差很多
作者: exeex (执行档EX)   2019-08-11 11:34:00
应该不太行... 差太多 目前DL没在用sparkspark就一般ML吧 就你说的SVM random forestDL是吃gpu spark要跑GPU任务 成熟应该还要个几年ㄅ就二选一吧 不需要思考选A可以跳B这种问题
作者: DrTech (竹科管理处网军研发人员)   2019-08-11 13:16:00
大家建立模型前,都不需要用spark 做数据处理?大概是台湾产业都是 CV 吧。 或是做玩具居多。
作者: ruthertw (小叶老大)   2019-08-11 13:35:00
可以去骗吃骗喝的鬼岛公司或大部门里待着,爽爽赚5年再溜
作者: chenyen   2019-08-11 19:22:00
一般业界找人,大数据=IT/MIS,而CV=AOI,但觉得大部份应该都只是拿现成的东西在玩。一下子两个都要做的,要看一下是不是真的懂,跟真的投资源下来做,要不然玩票性质居多
作者: longlyeagle (长鹰宝宝实验室)   2019-08-11 19:24:00

Links booklink

Contact Us: admin [ a t ] ucptt.com