※ 引述《poiulkjh98 (聒聒)》之铭言：
: ※ 引述《Philethan (Ethan)》之铭言：
: : 大家好，对不起我还只是个学生。
: : 小弟27岁，目前学经历为
: : 2014 台大化工学士毕
: : 2015 退伍
: : 2017 台大物理学士毕（GPA 3.9/4.3）
: : 2020 预计台大电子所奈米电子组毕（目前都 A+）
: : 也就是说，预计28岁拿到硕班学位。
: : 目前我的主题是 TCAD 模拟设计 Avalanche Photodiode，撇除来自教授与报告的压力，
: : 自己专心研究过程是很开心且有成就感的。喜欢藉模拟软件将复杂的物理方程式转为实际
: : 图像，并对真实元件尝试各种量测以获得许多结构参数，再带入 TCAD 以求得真实与物理
: : 一致的过程。在这之中，我也经常用 Python 辅助处理数据与作图。这一切虽有挑战但很
: : 有成就感。
: : 如果能够有机会发 paper 并读比台大更好许多的洋博，那当然会是最好的，但因诸多因
: : 素，让我并没有什么信心。然而，若直接以硕士学位去工作，又担心很快遇到中年危机，
: : 毕竟到时我已 28、29 岁，而且应该也没办法以硕士学位走可能比较难被取代的研发工作
: : ...，顶多在半导体业当制程工程师？
: : 因此，我很希望能藉博班来增加我未来走研发的机会，本身家境应该是很差，18岁后即没
: : 回过原生家庭（这样应该连”家境”都没有？），未来也当然是100%靠自己。然而，我实
: : 在是看了太多太多关于读博班的反面意见。不管是科技版还是 PhD、AfterPhD，大家都列
: : 举了很多缺点，让我更确定未来必定要往科技业前进，而非学界。
: : 因同学推荐，目前有在考虑台大材料所的电子材料组，可能是跟 MRAM 有关的实验室。不
: : 过还有一年，所以也没有很确定。而如果还要读博班，那还要5年......出来就33-34岁了
: : ，感觉可衔接中年失业危机了（晕倒）
: : 因此我想请教在业界的大大们，请问如果34岁材料所电子材料组博班的学历，是否比较有
: : 机会走研发呢？还是说用电子所硕班学历出来赚才比较好呢？
: : 我希望可以趁现在快点多多培养自己的能力。
: : 目前顺位应该是：
: : 1. 想办法生出好 paper，申请国外PhD。
: : 2. 2020年，28岁硕士毕，直接找工作
: : 3. 2025年，33岁博士毕，找工作
: : 还在犹豫选项 2 跟 3 ...
: : 我知道我的问题很蠢，都这年纪与学历了还在问笨问题，所以还请大家鞭小力些，谢谢大
: : 大们 <(_ _)>
: 我来劝世一下，台湾在距今大约30年前有一波造富运动，就是半导体代工业股票分红
: 那时候基本上是没什么人在唸硕士的，博士更少。
: 接下来就是你跟我都知道的高教膨胀，后来有念博士的很多都找到教职了。
: 那时候美国博士也没那么难申请，申请上也都保证有奖学金。
: 一切都是时机，现在无论你多优秀，发了多少顶刊，要挤进窄门都非常困难，这条路是一
: 个可能付出200%努力可能收回15%回报的选择。(当然我是举例啦，就是说回报真的很低。)
: 因为其实大家都发现到学校的研究基本上远不如业界，经费被砍的夸张，不只台湾
: 美国日本德国理工类的都删减了很多经费，美国NSF前年生物领域有的据说被删减40%。
: 这十年来又有另外一波造富运动，就是大软件时代，没跟到的转个念头去转CS捞个两年
: 跳到别的州也很容易领到8万以上的收入，在台湾现在要领到税后130万的工作除了轮班
: ，IC design，或是已经占到位置的老前辈我好像看不到。
: 然后现在念博士我都会劝不要，美国博士不只现在难申请，申请上有时候不一定有钱
: 除非真的真的非常非常非常有兴趣，或是烧到好香跟了一个好教授，但以我经验
: 学术界因为满地中国+印度人挤进来，要找到好教授的机率基本上=0
: 基本套餐: 狠操+忧郁症+睡眠不足+贫穷是现在普遍国际学生PhD的处境。
: 原PO的成绩非常得好，但材料化工物理领域要念博士，我都会建议不要，我会建议头脑
: 这么好，都能读最困难的物理系，去修课转软件，前景要比博士好太多。
: 或是也不要想这么多不要转，直接进业界。
: 不管今天在哪，这是一个人口严重过剩的时代，选择比努力重要多了。
: 你想想物理博士毕业扣除教职，你能作的基本上是不是别人也能作，但是电机资工
: 能作的往往其他科系无法模仿。
: 理工这个年代要读博士，除非暗黑你，不然懂得都会跟你说不要。
物理是很广的
我随便举几个:
1. 非线性力学 统计物理 生物物理 复杂系统..
2. 高能物理 宇宙学
3. 材料 超导 拓朴绝缘体 多铁材料 第一原理
4. 量子计算
5. 半导体物理
6. 电浆物理
还有很多很多..... 现在可能还要会一些统计学 机器学习等等
其实学校或是研究所只是提供你一个职前训练 教你思考和找答案的方法
像我最近就在研究股票和金融现象
既然你也是物理系的
你能不能从你之前的物理训练
讲出一套你能够用来定性/定量分析股市的逻辑和方法呢?
博士的训练的重点就在于这边
面对一个未知的领域或是未解的问题
你怎么从头开始
从问题本身出发 透过严谨的逻辑和过往经验去一步一步的引导出一些脉络呢?
答案为何不重要
重点是你整套的逻辑和思考过程为何
我想听听Philethan 你的想法~~