Re: [新闻] AI时代职业发展两极化 一技之长是赢家关键

楼主: negohsu (专打不专业环团)   2018-07-30 08:07:19
AI在1950年,电脑刚开始使用时就被提出,当时的人认为AI取代人类是早晚的事,于是投
了很多钱做AI,最后人类被取代了吗?大家都很清楚,AI在当时搜刮了不少研究经费,可
以说是场AI炼金术。
后来的AI转去做机器学习,现在就有很多工作机会被自动化机械取代,这算不算AI取代人
类?严格来说,算。机器学习属于AI的领域,但是有更多事是机器无法取代的。
未来呢?不只郭董,越来越多公司会有所谓的关灯工厂,这些工厂不管有没有AI,都注定
底层人力需求的减少。
现在的AI,我觉得有在回头走1950年第一次AI炼金术的路,什么东西都要AI一下,甚至有
些人觉得,只要训练好一个AI的模型,整个部门的工程师都可以裁掉,摆台AI电脑,整个
部门就可以运作了。但是事实上,这是不可能的。
现在的AI我认为是用来补足人类不足的地方,透过AI来分析超大量(big data)资料的共通
性,找出人类在面对超量资料时无法快速判读的共通性或特异性,让使用者可以更精准的
判断接下来该怎么做,该做什么。AI是辅助判断的工具,但是现在太多人(老板)认为,AI
会自动判断,并给出决定for everything。所以得出只要有AI,就不需要工程师的结论。
作者: visa9527 (高级伴读士官长)   2018-07-30 09:49:00
提出类神经网络概念的时代运算力跟现在不能比近年 AI 的突破点就是改用 GPU 而不是 CPU当年的 AI 你讲一句话他可能要想一小时才能做出人类回应现在的 AI 同样的人类回应可以在你讲完后马上思考完成还有像自动驾驶处理多个 sensor data 马上判断驾驶行为这种事也不是当年的 AI 运算速度可以做到的当年的 AI 开上路可能每一公尺就停下来计算要怎么开...
作者: bab7171   2018-07-30 09:59:00
这篇有说到一个重点,在少数据的情况下ai根本无法工作
作者: visa9527 (高级伴读士官长)   2018-07-30 10:02:00
但最后一段讲的其实是一直使用很多年的决策支援系统啊
作者: ericsung (WOW WOO)   2018-07-30 10:34:00
但很多都误用AI核心想法,没大量数据也在那AI

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