MIT技术评论:2018年35岁以下科技顶尖创新者,以AI研究居多
http://bit.ly/2mEWflb
麻省理工学院自2012年开始追踪校友于MIT Technology Review 发表的研究成果,今年第
18届有35名现年35岁以下之创新者,其中对于AI领域研究较多,其他则来自医学、电脑、
通信和奈米技术领域。
该名单分为五类:发明家、企业家、远景视野家、人道主义者及前瞻观察者。今年的名单
如下:
发明家
James Dahlman PhD '15
Georgia Tech
编码奈米粒子的方法,可同时测试300种药物。
Shreya Dave '09, SM '12, PhD '16
Via Separations
借由过滤系统可消除工业分离过程中50%到90%的能源消耗,已受到许多公司采用。
Will McLean PhD '14
Frequency Therapeutics
频率治疗学
解决长久以来,医疗难题的解决方案:人类的听力损失。
企业家
Natalya Bailey PhD '15
Accion Systems
开发一种如鞋盒般大小的卫星,引擎尺寸约硬币大小,取代过去如冰箱大的体积。
William Woodford PhD '13
Form Energy
开发金属硫(metal-sulfur)化学成分,以取代昂贵且如足球场大的锂离子电池。
远景视野家
Marzyeh Ghassemi PhD '17
University of Toronto
设计一套机器学习方法,将凌乱的临床数据转化为有用的预测,使用于监控患者在住院期
间病情。
Archana Kamal (2013 博士后)
University of Massachusetts, Lowell
将大体积及复杂设备,缩小于一颗单芯片上,进行量子计算。
Brenden Lake PhD '14
New York University
创建一个AI程式,从范例学习人类的书写字体的特性。
Prineha Narang (2016年博士后)
Harvard University
研究原子以改善望远镜的反射器和镜头,应用于手机相机更好或电池变得更轻。
人道主义
Minmin Yen ’11
PhagePro
霍乱爆发变慢的解决方案,以细菌合成的抗生素:噬菌体。
前瞻观察家
Joy Buolamwini SM '17
MIT Media Lab and Algorithmic Justice League
发现脸部分析系统的现有数据组合,包含苍白皮肤和男性面部。现正研究对抗算法的偏
见。
Alessandro Chiesa '09, MNG '10, PhD '14
University of California, Berkeley
交易匿名制的加密货币,更易于信赖的使用。
Chelsea Finn '14
Berkeley Artificial Intelligence Lab
机器人如蹒跚学步的儿童一样,观察并学习或复制大人的行为。