※ 引述《peter308 (pete)》之铭言：
: BigData 分析及AI应用工程师养成班
: 开课地点 高雄资策会
: 课程架构
: 本班级训练目标为使学员能习得巨量资料分析与人工智能应用、程式、网页开发,数据库
: 规划设计实作等巨量资量与人工智能相关开发领域模组的专业知识与技能，并具小组分工
: 开发实务专题能力，使学员于通过考核取得结训证书后能顺利就业。
: http://www.iiiedu.org.tw/south/BDAC.htm#Arch
: http://www.iiiedu.org.tw/south/BDAC/BDAC2.jpg
: 我觉得这个课程超适合那种有基本内功
: 但需要教材和师傅教导外功的人
: 我有问过承办人员
: 大概上五个月 费用接近10万元
: 比较关键的几项资料工程师技能都有cover到
: ex: Keras、Tensorflow、Hadoop、NoSQL、d3.js、node.js、mongodB等等
: 至于资料统计分析和机器学习的理论基础部分就是要真的要花时间去大学学了
: 但有这些外功 我觉得至少还能到职场的资料分析领域闯荡一阵子
: plus 资策会的证照 我觉得还蛮有用的
: ex: 面试的时候 丢一张big data AI 资策会证照，面试官也没啥好问的了吧?
: 超想上 无奈没时间
: 有人也有兴趣的吗??
我昨天有去参加这个课程的说明会
简略分享如下:
1. 课程经理黄文杰先生 人满斯文和博学的
2. 黄先生说他这个课程是真的在上"机器学习"而不是还是在教一些程设的东西
3. 课程的规划是实作而非理论，训练目标是培养资料工程师。
4. 资料科学家这个课程是培养不出来的
5. 104目前职缺 资料工程师是大宗大概占所有资料分析职缺的八成
6. 课程是循序渐进，完全没有程式底子的人和文组(优先目标人选)更欢迎!
7. 课程很硬，九点到下午五点(礼拜一到五) 6/25-11/25 而且必须组队参加Kaggle
8. 黄先生认识非常多产业界的高阶人士，表现良好要介绍工作给你应非难事
很多版友批评III课程，可能是因为你希望的是资料科学家的职训
那可能一些线上的课程 datacamp. udacity, coursera 会比较适合你
III 是要训练即战力,马上能投入战场作战的
但这不意味他就是很草率的教你
应该是每个人需求不一样，像我本身已经有资料科学 机器学习底子
但我比较需要实战和实际的程式设计、网络包装接口、数据库、云端系统操作面的训练
这个课程就非常适合我!
但因为时间无法配合
我应该会转上假日班
以上