[情报] 人工智能在医疗设备产业之三个新兴应用

楼主: zxcvxx (zxcvxx)   2018-03-08 13:55:42
人工智能在医疗设备产业之三个新兴应用
http://bit.ly/2FlVl90
医疗器材(Medical devices)产业在美国产值3兆美元,期望医材结合精密自动化来进行发
展和创新。根据SelectUSA(美国商务部国际贸易管理局)的最新数据显示,2015年全球
1400亿美元的医疗器械市场,美国占有高达40%的市占率。
人工智能在医疗器材设备领域(Medical devices)以下几个新兴的应用及趋势:
一、医疗器材的AI新趋势
目前新兴的应用分为三大类:
(1) 慢性病管理 - 公司正在使用机器学习来监控使用传感器的患者,并使用行动装置应
用程式APP自动连接的执行监控与治疗(例如:糖尿病和自动胰岛素输送)。
(2) 医疗影像 - 公司正将AI驱动平台整合到医疗照射设备(medical scanning devices)
之中,透过减少辐射暴露来提高图像清晰度和临床效果(例如:GE Healthcare CT扫描肝
脏和肾脏病变)。
(3) 人工智能(AI)和物联网(IoT)-公司正在整合人工智能和物联网,以更好地监测患者
对治疗方案的顺从性、适应性,并改善临床结果(例如:飞利浦(Philips)医疗保健解决
方案,用于连续监测病情危重的患者)。
美敦力 - 糖尿病(Medtronic – Diabetes)
糖尿病是一种生活习惯的疾病,影响了大约3030万美国人。正常情况下,由胰腺制成的胰
岛素有助于葡萄糖转移到身体细胞中以产生能量。如果体内胰岛素缺乏或处理不足,血糖
水平不能得到适当的控制。
Medtronic公司进军AI领域医疗装置公司之一,致力于帮助糖尿病患者更有效地管理病情
,提高生活品质。2016年9月,Medtronic宣布与IBM Watson合作开发的行动个人助理
Sugar.IQ应用程式将由其首批用户进行测试。包括:
深刻的理解 - 随着应用程式揭示与葡萄糖模式相关的行为,个人化的讯息将被即时传送
,以帮助糖尿病患者了解特定的行为和习惯如何影响他们的血糖高低变化。
糖尿病辅助 - 糖尿病患者可以要求应用程式追踪特定的食物或治疗相关的行动和事件。
食物记录 - 应用程式将快速、方便地追踪日记中的食物,提供与膳食有关的见解,说明
特定的食物如何影响个人的血糖变化。
2017年6月,Medtronic宣布推出MiniMed 670G系统,取得美国FDA批准的第一个胰岛素帮
浦(insulin pump),协助自动输送所需的胰岛素以稳定白天和夜晚的血糖。该公司声称
MiniMed 670G系统采用算法训练,依据设定时间来决定需要多少胰岛素。
GE医疗保健 - 医疗影像 (GE Healthcare – Medical Imaging)
2017年11月,GE医疗保健公司与英伟达(NVIDIA)宣布在医疗设备领域进一步合作。目前,
GE医疗保健在全球市场上拥有50万台CT扫描机。未来,双方将以AI来提高计电脑断层扫描
(CT)曝光速率和准确性。当医生只是在查看扫描时可能会错过的地方,算法被设计来
重新组织小型器官损伤模式。经由捕捉这些更精细的细节,这项技术有可能帮助更快的诊
断并减少错误。同时,降低患者的辐射照射次数,有助于更快的治疗时间和更好的临床结
果。例如,GE新的CT系统比以前的系统“速度快两倍”,并且能够更快预测肝脏和肾脏病
变,数据可透过NVIDIA的AI平台取得。
飞利浦医疗保健 - AI和物联网 (Philips Healthcare – AI and IoT)
不论医疗人员或设备商对于可穿戴式医疗装置充满兴趣,且成长快速。预计2019年将达到
250亿美元。但是在临床上尚未出现实证证明穿戴式装置之可靠性和有效性。可穿戴技术
整合入患者电子病历。飞利浦(Philips)医疗保健的IntelliVue Guardian Solution是一
个患者监测系统,它使用AI来预测患者可能发生危及生命的风险,进行有效率的预防。该
公司声称其早期预警系统将“软件、临床决策支援算法和行动连接”结合起来,这就是
可穿戴式装置可发挥作用之处。
例如,临床医生可以将嵌有传感器的无线设备放置在患者的手腕上以追踪像血压等生命征
象。IntelliVue Guardian Solution软件将使用机器学习来辨别患者生命征象的任何重大
变化,这些变化是基于在类似患者数据的大量数据上训练的算法。如果发现有重大变化
,将其数据传输到IntelliVue监测器或行动装置上,以通知护理人员。曾经于2015年在急
诊室针对IntelliVue Guardian系统进行研究评估,结果显示:178名患者(占所有参与者
的79%)能够从急诊室出院,并没有住进医院。近70%使用该系统的临床医生认为,他们
可以轻松辨识需要即时医疗援助的患者。
二、AI技术在医疗设备产业的未来
目前,正在寻求整合AI的方法,努力使医疗装置设备更可靠、准确和自动化。医疗影像是
一个正在稳定成长的领域,而临床有效可穿戴式装置之需求仍在不断涌现。但是,发展和
改进支援慢性病管理和治疗的设备很可能继续成为重点领域。
由于,人类的寿命越来越长。病患对于慢性病治疗也正面临挑战,医疗保健公司正在观望
采用自动化接受药物治疗患者的机会,透过将患者坚持的责任转移到可靠的自动化医疗设
备上,有可能减轻慢性疾病的经济负担,提高生活品质。
展望未来医疗保健装置之两个趋势:
结合AI和虚拟实境的医疗设备
AI设备转换用于医疗应用
随着人工智能在医疗器材领域变得越来越普遍,证明使用过程之安全性和有效性,也将是
临床医生、医疗管理机构和设备制造商而言,决定采用先进医疗设备的重要考虑因素。
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