[情报] 谷歌、微软与亚马逊抢夺企业AI的商机
http://bit.ly/2DBTOKB
谷歌近期宣布对其机器学习即服务（MLaaS）的重大改进，试图弥补与微软在过去一年左
右的竞争差距。亚马逊于2017年11月也宣布新型MLaaS工具和服务，试图让AI应用程式开
发人员在AWS云上建构自己的智慧应用程式。
谷歌MLaaS：
‧策略：利用谷歌在人工智能和深度学习方面的领先，为AI开发提供最先进的开发工具和
最高性能的硬件平台。
‧战术：
1. 让TensorFlow成为AI硬件和软件之王。
2. 将AI应用于AI的开发。谷歌Cloud AutoML可以极大地简化DNN开发的复杂任务。
Cloud AutoML能够透过客户拥有的数据中，建立客制化深度学习模式。
3. 让谷歌可以在数据中心以外的领域获得更大扩展的机会，这包含：边缘运算和消费
性装置以及自动驾驶车等。让谷歌云端平台获得所有AI开发工作。
微软MLaaS
‧策略：利用微软庞大的企业和政府客户为基础，以及其广泛的生产力和商业流程工具组
合，让其成为企业中机器学习技术的默认供应商。
‧战术：
1. 提供丰富的机器学习API来处理每种数据类型。
2. 对于需要建立自己的深度神经网络的客户提供最高性能的机器学习架构框，尤其是
自然语言处理。
3. 利用AI强化每一个微软的产品线，这包含： Office 365，Dynamics，Windows等。
亚马逊AWS MLaaS
‧策略：使用AWS的超大规模和丰富的工具，为AI应用程式提供最具成本效益的开发和部
署平台。
‧战术：
1. 首先在AWS上，提供线上事业即服务的开发工具和平台。透过Alexa和亚马逊电子商
务开发的工具，可以帮助客户轻松建立聊天机器人或语音产品或服务。
2. 提供世界级的开发工具，如MXNet框架，Lex，Rekognition和SageMaker，以减轻开
发负担。
3. 为每个开发人员提供最具成本效益的云基础架构，无论开发人员选择哪种CPU，GPU
或AI Framework。
总之，企业与政府可以透过谷歌、微软与亚马逊的MLaaS来建构自己以人工智能为基础的
服务。只不过，MLaaS仍旧有其局限性。因为企业一定想要将有价值的数据保留在内部，
以现在技术来看，谷歌的AutoML或许可以真正建立客制化AI模型。不过，企业客户能否相
信这一种方式，仍有待时间的考验。
短期来看，微软仍会掌握其传统企业客户，而谷歌与亚马逊必须争夺想在云端建立AI应用
新兴客户的主导权。这表示著MLaaS有可能成为企业的人工智能平台。
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