网络拓朴学 ( Network topology)
数学系有个相关的科目叫做图论 (graph theory)
两者基本上是在讲一样的东西
我发现这个东西异常强大
因为如果你的研究系统是属于复杂系统范畴
那么它的分析工具可以告诉你关于你感兴趣的这个复杂系统的阶层结构为何
知道了之后就能利用他来预测你关注的系统的静态和动力学性质
比方说 台湾社会的社群网络结构如果能被用定性的测量出来
那么管理者 就能监测某些社会运动或是群众运动产生的时候
拓朴网络是否有什么不正常的变动或是阶层变化的状况!
我觉得像是脸书推特 谷歌应该已经大量在应用网络拓朴工程师在
帮他们分析他们的社群网络的一些特性
让注册会员彼此间能够产生更紧密连结
或是彼此间的讯息传播能够更迅速之类
谷歌应该也能利用这个技术去让搜寻速度变得更快!
我是觉得这个新的科技典范应该能够至少维持十年
不知道各位有开始把网络拓朴的知识和技术做各类型的应用了吗?
还是这算是机器学习大数据的一个子领域呢??
感谢解惑和分享讨论!!!