[情报] 英国AI芯片新创公司想挑战英伟达
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英商3G蜂窝芯片公司Icera成立于2011年，后来以3.67亿美元卖给英伟达(Nvidia)。原
Icera的联合创始人兼执行长Nigel Toon和联合创始人兼技术长Simons Knowles，为了追
求人工智能时代主导产品运作核心的芯片，因此于2016年成立了Graphcore。
Graphcore是一家专门为机器学习应用程式开发设计的IPU（Intelligence Processing
Unit）系统芯片的新创公司，于2017年获得DeepMind联合创办人Demis Hassabis、ARM创
始人、三星集团、博世（Bosch）的投资之后，2017年11月又获得硅谷创投公司Sequoia
Capital领投的5000万美元。
其实，英国在半导体芯片产业一直有不错的表现，例如：
半导体IP公司ARM几乎主导智慧型手机芯片架构，并于2016年被软银收购；
英国芯片设计公司Imagination Technologies，原本一直是苹果影像处理器的供应商，现
在则被私募基金Canyon Bridge收购，并于2017年10月完成交易。
Graphcore正好赶上人工智能起飞的轨道，期望设计出专门为强大的机器学习处理能力的
芯片，并成为足以对抗由美国领军的英伟达与英特尔公司。
目前，运行人工智能算法时所用的芯片都是绘图处理器，这也是英伟达不断创下营收与
获利佳绩的主因，但是实际上机器学习技术需要快速地处理大量资料，绘图处理器未必是
最佳的选择。从Graphcore观点来看，想改变处理架构，进而针对机器学习设计处理芯片
，并预计性能比起绘图处理器还要快上百倍。
换句话说，人工智能的崛起与高速发展可能会重新塑造半导体芯片产业，只是目前厂商无
法找到更好的芯片解决方案，所以以绘图芯片来取代。可是随着时间持续往前推移，人工
智慧技术的发展势必需要一个全新的芯片来取代绘图处理器，其挑战难度比起从电脑产业
转移至行动装置产业的时代还要来得更大。
就如同英特尔从PC转移至行动时代之时，由于产业运行模式与架构都不同，因而落后采用
ARM架构的高通。现在看起来，高通要从行动装置芯片霸主转移至人工智能芯片也落后于
英伟达的绘图芯片技术。可是英伟达有可能因为占尽人工智能初期发展的优势，而无法摆
脱芯片设计的束缚，这就变成Graphcore或其他新创公司的机会。
2017年10月底，Graphcore才发布了IPU三大基准，预计在2017年底将公开Popular绘图编
程框架和应用库的相关文档和代码。按照Graphcore之前的计画，预计IPU于2017年年底即
可交给客户，并于2018年进行量产。因此，2018年AI芯片产业会如何发展还很难说。
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