认真的简短回一篇好了,
AI的范围其实非常广,
而machine learning 或Deep learning则是其中最受欢迎的子领域,
原po若真有兴趣可以朝这两个方向着手,
其实现在网络上资源非常多,要入门反而没那么难,
最简单的方法就是先去coursera 或 udacity之类的MOOC平台找课程看,
最好是连作业都做完拿到认证至少还可以放到linkedin上骗骗人,
进阶一点的就是根据你所学实作一些应用并放到github上,
这点其实也不会太难,现在ML函式库很多,
像Tensorflow, caffe, Theano都很多人在用, 不愁找不到范例或教学。
等到以上都做完了你才算是有基本的实战能力,
但是说真的最重要的还是要随时更新自己的知识,
Deep learning 虽然红,但是什么时候过气不晓得,
毕竟所需训练资料太大实在是个很大的缺点,
不要你花了半年时间把Deep learning 学起来结果没多久就没人再用了,
我现在也是不断关注新论文随时准备跳船，
所以头洗下去之前要想清楚。