虽然大家很认真酸你
但我还是回你一下吧
Ai领域有分理论与应用
数学不好基本上理论是机会不大的
应用台湾到还有几家公司
通常是结合影像处理或语音辨识
至于对话机器人 很多都没有真的用ai
因为有一些经验 所以可以回你
做应用要会什么
Machine learning 与deep learning 基础知识
看paper的速度
实作则是python lua cuda opncv都要会
甚至要有良好c++ knowledge
改善performance 有时还要写socket
最痛苦的点 是你遇到的问题 网络上不会有答案
有个几年的CS经验再来做比较实在
※ 引述《zzss2003 (brotherD)》之铭言：
: 各位大大好，小弟在求职路上遇到困难，故上来请教各位前辈。
: 小弟为逢甲EE学逢甲绿能硕，硕士论文是电池电量估测的模型建立，去年九月底毕业。
: 本来想往硕论方向走，但出社会才知道台湾没公司在走这块(不会未雨绸缪，活该)，所
以
: 中间有休息一阵子并思考自己想要的是什么，也用这段时间在自学C(剩下结构、Unions
、
: 列举、资料结构)。
: 后来决定往算法的方向走(我对数学很有兴趣)，也觉得人工智能未来的发展很大，所
以
: 开始找相关的工作，但……我投了40间公司左右，完全没有任何一家回复我(崩溃ing)
。
: 上网看了很多文章才发现，人工智能下不同的子领域，所要求的能力都不太一样，比如
机
: 器学习的职缺需求，都要有使用过模型(LDA, CNN, LR, DNN, RNN)的经验；音讯与影像
处
: 理的就要会数位讯号处理(DSP)的相关知识与算法，而且依公司的产业也不同，需求
的?
: 式语言(C/C++、C#、Python、R、Java)与IDE(OpenCV、Visual C/C++、Visual Studio)
也
: 都不一样，甚至有些专有名词(CUDA、OpenCL、OpenGL、MFC、Tensorflow)对于我来说
是?
: 常陌生的。
: 我的数学底子很不好，而且学的都很散(硕论要用什么就这边学一点，那边学一点)，虽
然
: 自认唸的起来，但要在有时间压力下的情况要把数学基础叠上去实在是太难了，可以的
话
: 当然希望能边做边学(而且领域上的不同，要学的数学工具也不太一样)，加上我又不是
CS
: 出身，相比之下对于计算机科学方面的知识非常薄弱。
: 我有尝试过在投履历时尽量补充自己并注明所学(ex:虽为绿色能源，但所学都电机电子
、
: 懂微积分、工数、线代、离散数学，强调自己对算法与该领域非常有兴趣、不在意起
薪
: ，只希望能学到东西)，但都没有用。
: 用过MCU与8051，学过电力电子、电路学、电子学对该领域好像也没什么帮助。
: 想请教各位大大，如果我还是想往该领域发展的话，有什么建议的管道吗?还是有什么
其
: 他领域适合我发展的?
: 一个迷惘的年轻人敬上。